京东生意计划负责人
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，市场营销、供应链管理、商业管理等相关专业优先； 2. 工作经验 工作经验：10年以上相关工作经验，具备丰富的商品策略、生意计划制定与执行经验，熟悉零售行业运作模式； 3. 能力要求： 策略规划：具备出色的生意计划和策略制定能力，能够根据市场趋势和消费者需求制定有效的商品策略； 数据分析：具备优秀的数据分析能力，能够准确进行销售预测，制定达成路径，并对销售结果进行有效复盘； 促销管理：熟悉促销品规则和数量管…
工作职责
1. 负责制定和执行商品生意计划及策略，确保商品销售目标的达成；通过深入分析市场趋势、消费者行为等数据，优化商品结构与布局，提升销售业绩； 2. 执行销售预测工作，制定详细的销售达成路径，并定期对销售业绩进行复盘分析，提出改进措施，确保销售目标的实现； 3. 管理促销品规则与数量，优化促销流程，确保促销活动的顺利进行与效果最大化；同时，负责促销活动的策划与执行，提升商品的市场竞争力； 4. 与各部门紧密合作，确保商品策略的有效落地，推动业务的持续增长与发展；通过高效的沟通与协作，解决业务推进过程中遇到的问题，确保团队目标的达成。
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
团队介绍：商业产品与技术部门（广告业务）成立于2014年，负责字节跳动商业变现端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。 商业平台负责整个广告投放系统的客户业务平台建设，我们为客户提供广告创编、商业认证、市场推广等一站式投广覆盖和商业化能力输出。同时在围绕大模型建设中台化Copilot框架，探索面向广告营销场景的Copilot Agent能力方面有深入实践和充满热情。 1、参与广告系统Copilot方向的核心研发工作，结合产品团队一起提升投广体验和系统效率； 2、设计并维护广告平台，进行架构设计和性能调优，提升服务性能、稳定性； 3、负责平台方向技术规划，优化工程效率研发，数据一致性的保障等； 4、深入广告系统了解复杂系统的架构设计和业务模式，微服务架构等，同时会参与团队建设最高效的投放平台； 5、有足够的发展空间，希望你能快速跟随业务发展，不断学习，对技术有好奇心。
1、负责出海电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长； 2、从事全链路全场景广告算法优化（包括召回、模型、排序、出价策略、反作弊策略等），与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，打造高效的出海电商广告产品； 3、在电商场景探索和应用前沿技术，包括深度学习技术（多任务多场景学习/超长序列建模/图神经网络等）和大模型技术（创意生成/生成式召回/模型优化等），提升转化效果和平台效率； 4、深入理解商家需求、深入理解用户的各类行为和需求，分析发掘驱动业务的增长点，并协调内外团队推动落地
关于我们 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球首个B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功全球发布，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责跨境电商垂直多语言多模态大模型的研发，包括SFT到RLHF的LLM全链路post-training技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设，包括但不限于NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reasoning等。 3. 负责跨境电商AI创新业务落地，包括但不限于用最前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责LLM的前沿技术探索，持续迭代自研模型能力，支撑AI Native产品落地。