京东校招PMO
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，人力资源管理、市场营销、心理学、管理学等相关专业优先；专业不限，优秀者亦可考虑； 2. 工作经验 工作经验：具备5-10年相关工作经验，特别是校园招聘、人才引进等领域的经验；有大型企业校招项目管理经验者优先； 3. 能力要求： 项目管理能力：具备优秀的项目管理能力，能够独立规划、执行和监控校园招聘项目，确保项目按时高质量完成； 沟通协调能力：具备出色的沟通与协调能力，能够有效地与校方、候选人及内部团队进行沟通，确保信息的准确传递； 创新能力：具备创新思维，能够根据市场变化及时调…
工作职责
校招PMO 岗位职责及目标 1. 负责校园招聘项目的整体规划与执行，确保招聘流程的高效运作，满足公司的人才需求； 2. 与各业务部门紧密合作，深入了解各部门的人才需求，制定并实施有效的校园招聘策略； 3. 管理校园招聘的日常运营，包括但不限于校园宣讲会、招聘会的组织与实施，确保活动顺利进行； 4. 跟踪招聘市场动态，分析竞争对手的校园招聘策略，持续优化自身的招聘流程与策略； 5. 通过数据分析评估校园招聘效果，提出改进建议，不断提升招聘质量与效率； 6. 建立并维护与高校的良好关系，拓展校园招聘渠道，确保人才引进的多样性与广泛性。
1、 负责战略型项目从战略规划到项目落地的全流程管理，保障项目目标达成； 2.、深入组织运作，洞察组织运作中的问题，通过机制和工具化建设切实解决问题，并总结成最佳实践； 3.、负责推动AI技术在项目管理场景中的实践，将PMO的管理最佳实践转换成AI工具能力，赋能给项目团队。
1、协助 PMO 核心项目落地执行：聚焦全球综合职场管理平台搭建：参与任务拆解、节点跟进与进度记录，确保项目按计划推进，为平台从 0 到 1 的搭建提供扎实执行支撑； 2、联动职能平台多部门协作：如 HR、行政、GR等，精准传递项目要求、同步执行进展，收集反馈并协助解决协作中的具体问题（如信息不对称、资源协调卡点），推动各方动作对齐； 3、助力职场管理场景落地：协助执行职场活动、跟进员工体验调研、参与流程优化试点等具体事项，深度收集一线反馈并同步至相关负责人，为决策提供真实信息参考； 4、后期逐步承接总部及海外行政支持工作，助力全球化业务发展。
1、参与境外住宿业务系统的日常开发维护工作。包括需求对接、接口约定、页面开发、测试修复、线上运维等工作。 2、保证高效，高质量，高体验的完成系统的研发及优化； 3、积极主动协调相关团队完成项目，促进团队合作 4、负责校招应届生、新员工的培养，持续在团队内进行业务、技术输出。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。