京东大模型算法工程师
任职要求
1. 教育背景： 计算机科学、人工智能或相关 STEM 领域硕士及以上学历，具备扎实的理论基础； 2. 技术能力： * 优秀的基础： 拥有深厚的计算机科学理论根基与扎实的算法功底； * 编程实力： 具备卓越的编程能力和良好的工程实践习惯； * 引擎熟悉度： 熟练掌握 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 等主流大模型推理引擎之一，理解其核心原理； 3、经验优先： * 在自然语言处理、多模态大模型、扩散模型、图神经网络（GNN）等领域有研究、技术开发或实际落地经验； * 作为核心骨干在国际顶会（NeurIPS, ICML, IC…
工作职责
推理： 1. 研发高性能推理算法： 设计并实现自注意力机制优化、并行推理、负载均衡、弹性容量等无损推理服务优化算法，提升服务效率与稳定性； 2. 探索轻量化推理技术： 深入研究和应用有损推理加速算法，包括但不限于知识蒸馏、模型量化、网络剪枝、KV-Cache压缩等，实现模型的高效部署； 3. 聚焦软硬件一体优化策略： 从计算图优化、算子融合、计算通信重叠、专家并行、vGPU虚拟化等多个维度入手，显著提升端到端推理性能； 训练： 1. 大语言模型/多模态大模型强化学习Reasoning模型算法、Reward模型、Verifier等算法研发； 3. 大语言模型/多模态强化Reasoning大模型长CoTs效率效果优化与RL Scaling-law研究； 4. 大语言/多模态大模型强化学习Test-time Compute在线推理算法研发。
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在地图数据、信息流推荐、打车服务等场景中的落地应用，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责 1、多模态模型研发：开发业界领先的图文多模态理解与生成模型，结合扩散模型（Diffusion Models）、Transformer架构等实现高质量场景理解和动态内容生成。 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）。 3、业务场景落地：将多模态技术应用于实际业务场景，如地图数据（道路、POI等）、信息流推荐、打车服务等。与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地。 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI（Generative AI）、跨模态对齐、思维链强化学习、多模态交互、具身智能等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
1、负责音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验； 2、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等； 3、参与大模型技术在音乐场景中的探索和相关应用落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等； 4、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在未来生活中的更多音乐相关的使用场景的深入研究和探索。