京东风控策略（贷后方向）

1.依据业务目标，制定，实施与迭代优化贷后策略； 2.跟踪，监控，各逾期阶段的回收表现，并进行对应的分析，形成可落地的方案推动业务改善； 3.监控运营指标，及时发现数据波动和异常；不断提升业务智能化水平，工具推荐、各项roi的计算，进行提升回收、降本增效方面的方案落地。

1、支持平台新房和加盟业务的风险控制策略制定与迭代，并推动上线运营； 2、跟进国内房地产行业监管政策动态，分析房地产行业数据，参考内化风险管方向并结合工作落地应用； 3、通过外部市场重大舆情、风险和突发事件，结合内部数据分析与监控，适时调整策略控制业务风险。

团队介绍：隶属于商业化广告风控策略团队应急响应组，负责监管舆情指令承接与闭环、AI驱动的舆情风险自发现、内容安全保障及突发风险事件应急处置，为商业化广告业务合规展业提供底线守护。 1、突发应急保障与响应，应急消化与研判：对内容风险或新型漏洞（如AI风险），能快速理解风险表现，迅速完成风险定性，判断风险程度和影响范围； 2、跨团队协同推进：在应急场景下，能够在短时间内形成应急解决方案、高效协调策略、算法、审核等团队，推动风险在最短时间内被闭环处置； 3、AI驱动的舆情监控与风险自发现：利用AI能力对主流媒体、社交平台、投诉举报渠道等进行实时监测，主动识别潜在舆情风险苗头，结合业务场景持续优化AI舆情监测模型的Prompt策略和判定逻辑，提升风险识别准确率，降低误报/漏报率；对AI发现的风险信息进行人工复核与深度研判，评估商业化广告业务影响面和舆情发酵潜力，输出分级预警通报； 4、数据分析与策略归因：通过SQL、BI等工具监控策略效果，分析数据异常与趋势变化，精准定位策略漏洞或风险缺口，为策略迭代提供量化依据； 5、流程与规则建设：主导或参与从0到1搭建、优化安全治理流程与规则体系，确保策略可落地、可衡量。

1、数据监控与盯盘，针对异常情况解读，制定应对方案并推动落地； 2、负责评估各行业、业务模式下的风险水平，进行风险程度分级、分层管控，提升业务结构健康度； 3、面向提升客户体验、降低商家经营费力度，协同内外部团队，优化多方治理的协同机制、产品机制和sop机制； 4、AI应用到规则定义，识别，策略和效果验收，并跑通上述链路。通过AI实现策略体系化和提效。