京东项目制云仓销售

· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。

1. 日度异常指标分析，快速定位到具体运营异常case，与正职同学一同输出解决方案； 2. 根据系统的推荐，负责日常严选仓库之间的货物调拨；（两个实习岗位分别支持不同BU） 3. 对接前端直播需求、B端提货需求，完成库存的确认和调拨入云仓； 3. 学习采购分仓&调拨策略，输出采购分仓&调拨策略优化方案； 4. 与产品经理对接，提交并跟进关于库存平衡策略的系统需求； 5. 与数据分析师对接，提出数据分析缺失的字段并跟进报表完善； 7. 参与供应链计划下游协同部分项目产品的开发； 8. 计划部周报/月报的收集与整理； 9. 支持部分C端业务，包括2C渠道报量需求汇总整理、渠道组合装需求整理联动库存平衡等； 10. 支持部分B端业务，包括2B渠道月度、周度、临时需求提报，剩余锁库数量盘点等； 11.  2B渠道基础信息日常运维，包括选品池更新、渠道映射关系更新等；

加入网易云音乐数仓团队，参与相关工作，包括但不限于： 1. 负责数据清洗：包括对已有数据的处理与归档、业务数据的清洗与整理等； 2. 协助进行其它大数据开发事项。

1、负责大数据生态组件的规划、部署、监控、优化、版本升级及运维管理 2、负责大数据平台组件运维管理服务及云原生化建设 3、设计并推动大数据组件云原生化建设及业务场景应用落地，持续探索新发展方向 4、负责执行数据平台运维流程的规划设计并持续改进完善 5、负责大数据数据平台数据血缘、数据治理能力的建设及持续优化； 6、协助团队完成系统升级、新功能上线及测试，支持业务部门的技术需求。 7、负责处理数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行； 8、负责数据平台的日常运维管理工作；