京东秒送KA履约运营（东莞）
任职要求
1.大专及以上学历，2 年以上同行业相关经历（CKA商户运营经验优先）； 2.具备一定数据分析能力和供应商管理经验； 3.具备良好的对外沟通、协调…
工作职责
1.深度绑定KA客户：及时掌握客户业务增长趋势，提前配置资源（如运力储备），推动资源高效调配（如优先分配高峰期运力），避免被动响应； 2.资源整合：协调内部资源，为KA客户提供一站式即时配送解决方案，提升KA客户满意度； 3.定制化解决方案：根据KA客户及所在商圈特性，提供定制化的即时配送解决方案，增强KA客户粘性； 4.数据洞察：搭建客户专属履约看板，监控履约时效、成本波动、异常率等关键指标，周期性输出优化方案； 5.标准化知识库：沉淀不同类型、不同商圈的KA客户履约SOP、常见问题解决方案，形成可复用的知识库。
1.深度绑定KA客户：及时掌握客户业务增长趋势，提前配置资源（如运力储备），推动资源高效调配（如优先分配高峰期运力），避免被动响应； 2.资源整合：协调内部资源，为KA客户提供一站式即时配送解决方案，提升KA客户满意度； 3.定制化解决方案：根据KA客户及所在商圈特性，提供定制化的即时配送解决方案，增强KA客户粘性； 4.数据洞察：搭建客户专属履约看板，监控履约时效、成本波动、异常率等关键指标，周期性输出优化方案； 5.标准化知识库：沉淀不同类型、不同商圈的KA客户履约SOP、常见问题解决方案，形成可复用的知识库。
1.深度绑定KA客户：及时掌握客户业务增长趋势，提前配置资源（如运力储备），推动资源高效调配（如优先分配高峰期运力），避免被动响应； 2.资源整合：协调内部资源，为KA客户提供一站式即时配送解决方案，提升KA客户满意度； 3.定制化解决方案：根据KA客户及所在商圈特性，提供定制化的即时配送解决方案，增强KA客户粘性； 4.数据洞察：搭建客户专属履约看板，监控履约时效、成本波动、异常率等关键指标，周期性输出优化方案； 5.标准化知识库：沉淀不同类型、不同商圈的KA客户履约SOP、常见问题解决方案，形成可复用的知识库。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.负责用户身份&画像&账号&行为等核心用户数据的高可用存储与计算，打造低延迟、高并发、强一致性的用户服务基础设施，支撑业务场景的快速增长与创新迭代； 2.设计用户数据高可用架构方案，保障99.99%以上系统可用性，优化毫秒级响应延迟； 3.构建用户数据计算架构，支持千亿级事件实时处理与秒级分析。