京东高级AI产品经理
任职要求
1、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；3年以上AI产品经验，有NLP/对话系统项目背景者优先，对医疗场景有基本理解； 2、深入理解NLP技术栈（意图识别、多轮对话、召回排序等），能转化为产品方案；熟练设计评测体系，…
工作职责
1、构建医院患者服务产品的AI能力体系，通过智能体（Agent）与自然语言理解（NLU）技术提升问题解决率与任务完成效率。 2、NLU能力建设：设计用户Query处理链路，包括意图识别（单/多意图）、槽位抽取、纠错改写等，优化意图准确率与OOS召回。 3、智能体（Agent）开发：围绕诊前/诊中/诊后场景（如导诊、检查解读、复诊随访），设计任务编排与工具调用逻辑。 4、上下文管理：构建多轮对话的上下文结构、用户画像及状态管理机制，提升任务完成率。 5、安全与合规：设计知识库、工具路由权限边界，确保AI输出的可解释性、可追溯性，规避模型幻觉风险。 6、效果评估：定义评测指标（任务成功率、响应时延等），通过离线评测+线上A/B实验闭环优化。
1. 负责通过AI的能力赋能线下零售业务，提升销售效率和人员能力； 2. 深入挖掘业务真实工作场景，合理规划产品需求 3. 引入AI技术赋能业务；包括但不限于知识问答、内容生产、信息预测等方向； 4. 持续关注业界优秀的同类产品，输出分析报告，扩展团队知识边界
1. 产品规划与设计 （1）负责小米手机AI功能（如超级小爱、Agent服务）的长期规划，结合市场需求和技术趋势，制定产品路线图 （2）挖掘用户需求，通过数据分析、用户分析识别优化点，推动AI功能的迭代与创新 2. 推动AI功能落地和效果提升 （1）主导需求文档（PRD）撰写，明确技术实现路径，协调研发团队完成模型训练、部署及效果验收 （2） 构建产品MVP，快速验证核心功能假设，结合用户反馈优化交互体验（如语音响应速度、多模态交互设计） （3）建立产品效果评估体系（技术指标：准确率、响应时间；业务指标：用户活跃度、功能渗透率/点击率） 3. 跨部门协作与资源整合 （1）联动跨部门团队、多个职能团队（硬件、软件、设计、测试），共识OKR并协同推进项目 （2）协助市场、运营部门制定推广策略，提升AI功能的用户认知与使用率
1、负责AI中台产品及游戏运营相关业务AI场景挖掘和应用落地，包括用户调研、竞品分析、AI技术可行性评估、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等； 2、对产品体验、AI效果、产品价值负责，通过深入了解公司业务和算法技术，持续推动产品迭代； 3、负责对接各事业线接口人、前后端开发、算法工程师等各方人员，整合资源，进行产品实施及项目跟进，确保项目高效高质完成。
1.聚焦游戏研运相关大模型应用，制定创新性产品方案。 2.紧密协同相关部门，保障产品从概念构思到上线的全流程顺畅推进。持续迭代优化产品。 3.与技术团队配合，进行已有游戏AI的产品维护与模型评估，推动AI系统迭代能力优化； 4.密切跟踪游戏行业动态分析竞品情况，基于数据驱动对产品进行优化与调整；