京东后端架构师（产品经理方向）
任职要求
1.对运维领域有深入了解，包括AI技术前沿的运维场景落地等； 2.逻辑严谨，能系统性思考，高度的运维业务敏感性与数据敏感性； 3.具有产品和用户思维，较好的项目…
工作职责
部门介绍：我们是京东云，作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌，是更懂产业的数智化解决方案提供商，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵，我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技，在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案，帮助客户降低成本、提升效率，是值得信赖的产业数字合作伙伴。 岗位职责： 1.负责大运维体系的服务产品化规划和功能定义，包括不限于运维产品、运维服务及相关稳定性建设、降本增效服务等； 2.定义和拆解运维服务产品化SOP产品标准，搭建相应全域服务产品数据体系，统筹制定解决方案、实施路径； 3.支持商务对外输出和实施落地，以客户需求/行业需求为导向，持续优化运维服务产品化体系，为客户/行业提供全新的服务体验。
1.负责大众点评商家产品方向Web前端开发工作，包括商家/运营/用户多端页面的设计与开发。 2.负责与产品经理、UI等团队成员合作，实现产品需求，并保证产品质量和用户体验。 3.针对前端技术发展趋势，不断优化前端架构与技术选型，提升产品性能与稳定性。 4.结合AI Coding在前端开发场景的探索与实践，不断提升研发效率。
1. 负责金融服务产品C端及中后台业务日常研发维护，能根据业务发展制定技术方案； 2. 与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的互联网金融服务产品； 3. 关注前端前沿技术发展，参与团队前端工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过技术驱动业务发展；
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
1、负责字节跳动电商业务相关产品的前端架构设计、开发与优化，覆盖Web应用、多端组件库、数据可视化等多个方向； 2、参与团队前端工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过前端技术的不断产出驱动业务的发展； 3、与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的互联网产品； 4、关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。