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京东数据开发

社招全职数据开发岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1.教育背景​:数学、统计学、计算机、软件工程、信息管理、金融工程等量化相关专业,全日制正规本科及以上学历;
2.技能要求​​:​
1)熟练使用HiveSQL进行数据开发(必须项),掌握Python/R至少一门语言(需具备ETL或建模实战经验);
2)熟悉大数据框架如Hadoop/Spark/Kafka/Flink等优先;
3)有大型数据仓库和数据集市的建设及优化经验优先;
4)有数据分析项目经验(如用户画像、经营分析、AB实验等)优先;
3.业务能…
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工作职责


部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。
欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来!

1.业务需求承接与解决方案设计​:​深入理解业务战略及运营模式,承接业务侧数据需求,提供端到端的数据解决方案(包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等);主动挖掘业务痛点,通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议;
​​2.数据指标体系与看板建设:梳理业务核心观测指标及分析维度,承接数据集市开发和看板建设,提升业务数字化决策效率,确保数据与业务目标的高度对齐;
​​3.跨部门协作与方案落地​​:联动产品、数仓、算法等团队,推动数据方案高效落地,确保技术实现与业务需求无缝衔接;沉淀业务场景数据需求,拆解为标准化产品功能并推动迭代,提升数据服务复用性。
包括英文材料
学历+
Python+
R+
ETL+
大数据+
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社招3年以上数据开发岗

1、 负责金融业务的数据开发,为金融业务增长提供算法模型的特征数据支持 2、 利用大数据的处理技术,分析用户行为偏好、输出多维度用户画像标签,建设用户增长的数据基础体系 3、 持续迭代和数据挖掘,深入业务分析、洞察,发掘高质量用户增长的价值数据

更新于 2025-06-16北京
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社招3年以上数据开发岗

1.参与国际业务数据仓库主题的规划,负责某个具体业务应用方向的数仓建设; 2.负责数据仓库及数据集市的数模设计及元数据完善; 3.负责数据仓库ETL开发,包括离线、准实时及实时的任务开发; 4.负责数据集市的报表数据开发及接口数据开发。

更新于 2025-06-30北京
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社招汽车研发

1、引领团队开展开源大模型应用落地探索与开发,尤其是与公司相关业务结合的应用落地; 2、参与对业务数据进行清洗、分类、分析、存储,完成业务数据集建设; 3、参与业务知识库、大模型文本生成、智能问答、知识图谱等应用构建; 4、负责对模型进行微调与优化,包括主流大模型Qwen、DeepSeek等;使用Dify、Langchain、Ollama等AI开发工具,运用LORA等技术优化模型性能; 5、关注大模型前沿技术,跟进业内最新研究进展和应用趋势,提出创新思路和方向。参与对业务数据进行挖掘,完成大模型训练数据集的建设等。

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实习数据开发

1. 参与车辆数据平台数据仓库及数据应用服务的研发工作; 2. 参与实时、离线、流批一体数据仓库的建设,数据方案设计,模型开发,指标体系的开发和数据治理; 3. 支持业务团队的数据分析工作,负责面向业务的统计报表,数据提取等工作; 4. 参与解决项目中的问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决; 5. 理解数据仓库架构,在项目实施的过程中,发现并解决各种维度/粒度的数据问题。

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