京东数据知识图谱工程师
任职要求
1. 精通知识图谱及图数据库技术，具备Neo4j、Nebula Graph、GeaFlow等图数据库使用经验，能够根据业务与数据平台现状设计合理的图谱Schema，具备Cypher、Gremlin等图查询语言能力，有图查询性能调优实践经验者优先； 2. 具备将元数据、血缘、数据质量信息统一建模至知识图谱的完整或部分实践经验者…
工作职责
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！ 1. 负责元数据架构升级，基于统一Data Catalog、数据目录与全链路血缘，推进知识图谱建设，实现表结构变更、任务调整前对下游任务/报表/指标的影响分析与清单输出； 2. 沉淀数据资产画像能力，将数据质量规则、执行任务、结果指标（如空值率、波动率、异常比率等）纳入知识图谱，打通监控、告警、工单系统，构建“质量问题 → 影响范围 → 责任人 → 处理闭环”的完整链路； 3. 在“知识图谱 + 大模型”框架下开展前沿实践，推动智能数据发现与资产推荐、智能血缘分析、智能数据质量诊断等功能落地，支撑Text2SQL准确性提升。
1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展
-参与MEG软件知识图谱知识挖掘，不限于服务知识抽取、融合、推理以及应用构建和落地工作 -参与系统架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性 -根据产品需求，完成相关模块的设计、编码、测试以及相关文档编写 -与团队成员紧密合作，持续优化产品性能，提升用户体验和效果
团队介绍 AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型 CT 和 SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；
1. 负责阿里国际站效果广告场景的算法设计和优化，包括并不限于： 2. 负责阿里国际站搜索广告Query理解、搜推广告深度召回、相关性、排序建模、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流