京东大模型应用开发高级工程师(智能体开发方向)
任职要求
1. 学历背景:本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 架构设计经验: 3年+后端开发经验,2年+ 大型分布式系统架构设计经验, **必须具备复杂应用架构设计经验**,深刻理解设计模式、DDD(领域驱动设计)及微服务架构,能独立完成复杂系统的模块拆分与接口定义; 3. 编程能力:精通Java或Go语言,具备极强的代码编写与Code Review能力;熟悉Python,能够阅读并理解算法侧代码逻辑; 4. 中间件与存储:深入理解RPC、MQ、网关等中间件原理;熟悉向量数据库(如Milvus、Pinecone、ES)的使用与…
工作职责
1应用架构设计与演进:负责大模型应用开发平台(LLM App Platform)的整体架构设计,定义应用层与模型层的交互标准,构建支持Agent、RAG、工作流编排的高扩展性基础框架; 2核心引擎研发:主导核心中间件的研发,包括但不限于:模型网关(Model Gateway)、智能体运行时(Agent Runtime)、上下文状态管理及工具/插件注册中心**,屏蔽底层模型差异,降低业务接入成本; 3高可用与性能优化:解决大模型应用场景下的长链路超时、Token吞吐瓶颈等问题;设计并落地流式传输(Streaming)、语义缓存(Semantic Cache)、熔断降级等机制,保障系统在高并发下的稳定性与低延迟; 4工程化与效能工具:搭建Prompt管理、大模型评估(Eval)框架及调试回放系统,提升算法与业务团队的研发效率与迭代质量; 5稳定性建设:构建全链路可观测体系(Trace/Metric/Log),针对大模型特有的Token消耗、生成质量、耗时分布进行精细化监控与治理; 6技术攻坚与规划:跟踪LangChain、Semantic Kernel等开源社区动态,结合业务需求进行架构选型与预研,推动技术栈的持续升级。
1、参与大模型在公司效能领域的应用落地,包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、测试用例生成等; 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展,并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果;
1、参与大模型在公司质效领域的应用落地,包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等; 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展,并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果;
1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案 5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、熟悉大模型算法工程化,与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案 5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享