京东大模型应用开发高级工程师（智能体开发方向）
任职要求
1. 学历背景：本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 架构设计经验： 3年+后端开发经验，2年+ 大型分布式系统架构设计经验， **必须具备复杂应用架构设计经验**，深刻理解设计模式、DDD（领域驱动设计）及微服务架构，能独立完成复杂系统的模块拆分与接口定义； 3. 编程能力：精通Java或Go语言，具备极强的代码编写与Code Review能力；熟悉Python，能够阅读并理解算法侧代码逻辑； 4. 中间件与存储：深入理解RPC、MQ、网关等中间件原理；熟悉向量数据库（如Milvus、Pinecone、ES）的使用与…
工作职责
1应用架构设计与演进：负责大模型应用开发平台（LLM App Platform）的整体架构设计，定义应用层与模型层的交互标准，构建支持Agent、RAG、工作流编排的高扩展性基础框架； 2核心引擎研发：主导核心中间件的研发，包括但不限于：模型网关（Model Gateway）、智能体运行时（Agent Runtime）、上下文状态管理及工具/插件注册中心**，屏蔽底层模型差异，降低业务接入成本； 3高可用与性能优化：解决大模型应用场景下的长链路超时、Token吞吐瓶颈等问题；设计并落地流式传输（Streaming）、语义缓存（Semantic Cache）、熔断降级等机制，保障系统在高并发下的稳定性与低延迟； 4工程化与效能工具：搭建Prompt管理、大模型评估（Eval）框架及调试回放系统，提升算法与业务团队的研发效率与迭代质量； 5稳定性建设：构建全链路可观测体系（Trace/Metric/Log），针对大模型特有的Token消耗、生成质量、耗时分布进行精细化监控与治理； 6技术攻坚与规划：跟踪LangChain、Semantic Kernel等开源社区动态，结合业务需求进行架构选型与预研，推动技术栈的持续升级。
1. 负责大规模语言基础模型，多模态模型，文生图、视频生成模型等AI能力的工程化落地工作。 2. 支持百炼大模型平台上高代码、低代码平台核心能力的建设。 3. 主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。
1. 负责大规模语言基础模型，多模态模型，文生图、视频生成模型等AI能力的工程化落地工作。 2. 支持百炼大模型平台上高代码、低代码平台核心能力的建设。 3. 主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。
1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。
1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。