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京东数据库研发工程师

社招全职软件开发岗状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,计算机或相关专业;
2.具备扎实的C/C++基础,熟悉Linux操作系统,有多线程、高并发等方面的实际编程经验,有跨平台开发经验者优先考虑;
3.熟悉至少一种主流数据库产品,有MySQL、PostgreSQL等开源数据库项目内核源码经验者优先考虑;
4.熟悉分布式系统的理论和应用…
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工作职责


我们是京东云,作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌,是更懂产业的数智化解决方案提供商,致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵,我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技,在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案,帮助客户降低成本、提升效率,是值得信赖的产业数字合作伙伴。

岗位职责:
1.负责数据库系统内核引擎的技术设计与开发,如查询引擎、存储引擎、日志、事务等相关模块的设计开发、性能调优等工作;
2.数据库内核架构优化,分布式数据库技术方向演进与迭代及关键技术突破;
3.按照项目计划,按时提交高质量代码,完成开发任务;
4.规范文档的编写、维护,以及其他与研发相关的事务性工作;
5.针对数据库产品的公司内部应用、以及对外输出项目,向运维、交付等团队提供必要的支持。
包括英文材料
相关职位

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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性

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社招引擎

中台稠密引擎组,是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队,面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景,打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎,为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力,支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法(包括但不限于RFT、RLHF等),以适应多样化的业务场景; 2、结合业务数据和场景,评估选择最适合的微调算法,以支撑业务大语言模型(LLM)微调指标的提升; 3、与数据团队紧密合作,深入理解数据特性,参与设计实现数据提质算法引擎工具,产出高质量数据集提升模型微调效果; 4、与公司内各算法团队深度合作,参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地; 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文,并整合新技术和算法到训练引擎中,提升框架的领先性;

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社招2-12年技术

Location: 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘,用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用), 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展,不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣,会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。
 * 资金安全&高可用,预防线上的资损问题和高可用问题,是国际金融业务的核心技术和底盘。
 * 团队氛围开放积极,有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设,包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全,构建Fintech技术风险体系; 2、参与重大项目的技术风险保障工作,对技术风险领域进行评审和分析; 3、贴身业务,挖掘业务风险,沉淀技术风险领域标杆,释放研发技术风险投入,更聚焦在业务研发上; 4、明星业务,多底盘充满了挑战和机遇,欢迎来战。

更新于 2025-02-21上海
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社招5年以上技术

关于我们: 滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来,滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮,和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。

更新于 2025-09-30北京