京东数据开发工程师

任职要求

1.熟练使用HiveSQL进行数据开发（必须项），掌握Python/R至少一门语言（需具备ETL或建模实战经验）；
2.熟悉大数据框架如Hadoop/Spark/Kafka/Flink等优先；
3.有大型数据仓库和数据集市的建设…

工作职责

部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！

部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！

1.业务需求承接与解决方案设计​：​深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等），主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议；
​​2.数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐；
​​3.跨部门协作与方案落地​​：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接，沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。