京东数据科学家
任职要求
1. 硕士及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业，具备 3 年以上电商行业数据科学、数据分析相关工作经验者优先； 2. 精通 Python、SQL、R 等，熟练运用 Pandas、NumPy、Scikit-learn等，具备良好的逻辑思维和数据敏感度，能够将复杂的数据分析结果以直观…
工作职责
1. 【平台策略数据探索与分析，深度参与复杂业务分析，与高管交互机会多】：对自营模式、平台B2C模式和即时零售模式做深入分析，覆盖商品、价格、流量、用户等业务条线，通过特征挖掘、漏斗转化、异动归因、趋势预测等分析，提升业务决策的科学性与效率； 2. 【数据驱动策略优化，实践全链路方法论】：深入理解货盘经营、流量运营、商家生态等业务逻辑，快速将业务需求转化为数据分析目标，构建多维度策略效果评估模型，结合 A/B 测试、漏斗分析、归因分析等方法，量化评估不同策略的应用效果； 3. 【数据资产建设与迭代，探索AI工具应用】：对接业务系统，整合流量、订单、用户行为等多源数据，构建并维护策略分析相关的数据看板与数据模型，保障数据的准确性、及时性与可用性。
1.负责京东跨境电商AB实验工作，负责设计、开发和优化AB实验流程，确保实验的科学性、准确性以支持产品、运营等各部门的数据决策需求，进行实验数据开发并对实验结果进行严谨的统计分析和解读； 2.深入分析用户行为数据将用户划分为不同的价值群体，对各层级用户进行深入画像刻画，持续优化用户分层模型和运营策略，提升用户留存率、活跃度和转化率； 3.对商品数据等进行全面分析，挖掘商品的销售趋势、市场需求规律、竞争态势等，为商品的选品、定价、促销、补货等运营决策提供数据支持和优化建议； 4.负责营销活动的全过程数据分析，包括活动前目标设定、活动中的数据监测与优化调整、活动后的效果评估与总结分析，为营销策略的制定、执行和优化提供数据支撑，提高营销活动的精准度和效果。
1、研究、试点和推广应用更多科学实验方法，包括但不限于ABTest、MAB、层域实验、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转、DML等，在美团丰富多样的业务场景中进行数据科学赋能。 2、建立并持续完善科学实验机制，和产研一起推动实验平台的迭代或升级，打造业界一流水准的公司级实验平台。 3、实验文化与案例的宣讲，提升组织实验认知。 4、对重大实验决策，负责科学实验方案设计、关键结论以及业务洞察。
1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。
1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。