京东Agent开发工程师
任职要求
1、教育背景与基础：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础理论功底。 2、编程语言与工程能力：精通Python或Java至少一门主流编程语言，熟悉Linux开发环境及常用工具链，具备良好的代码规范和工程素养。 3、系统架构与高并发经验：具备分布式系统设计与开发经验，熟悉高并发场景下的性能优化、…
工作职责
1、主导生成式AI应用的全栈开发与架构设计：负责基于大语言模型的后端服务架构设计、核心模块编码及性能优化，确保系统的高可用性、可扩展性及安全性，实现AI能力的稳定输出。 2、推动AI技术的工程化与产品化闭环：深度参与需求分析、技术选型、原型验证到生产部署的全流程，将前沿AI技术转化为可落地的商业产品，解决从实验室到生产环境的关键工程问题。 3、探索与落地前沿AI应用范式：紧跟大模型技术动态，负责智能体开发、多Agent协作系统搭建、复杂任务规划与工具调用链路的实现，持续优化AI应用的逻辑推理与执行效率。 4、跨职能协作与技术攻坚：与产品、算法及数据团队紧密配合，快速验证创新场景的技术可行性，针对业务痛点提供高价值的技术解决方案，驱动业务增长与效率提升。
1、负责AI视频编辑方向的agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/post-training 等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。
Agent开发工程师 工作内容： 智能客服场景的Agent设计、开发，提升机器人服务质量、效率。 具体内容： 1.针对单轮、多轮任务设计合适的Agent架构（如ReACT/Reflexion/Multi-Agent） 2.根据反馈数据，优化Agent设计模式，持续进化。 3.基于Bad Case训练模型，提升Agent的理解、思考、决策、工具调用能力
- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战，提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题，推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流，不断提升个人及团队的技术水平。
1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全。 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地。 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。