京东业务支持专家
任职要求
任职要求 1. 学历要求：本科及以上学历，金融、经济、法律、管理等相关专业优先；专业不限，若有相关领域工作经验者亦可考虑。 2. 工作经验：熟悉贷后管理、3年及以上风险管控或商务运营…
工作职责
部门介绍 我们是京东科技智能资管，始终肩负用最文明的方式化解金融风险、修复资产价值、稳定社会信用体系的核心使命，致力于以科技驱动资产管理的专业化与人性化，构建更健康、可持续，有温度的金融生态。 依托数据、技术、资本、AMC牌照四大核心优势，为金融机构及资产持有方提供全周期、多模式、数字化的资产处置解决方案。通过科技与金融的深度融合，我们不仅助力金融机构化解不良资产、优化资产负债结构，更致力维护金融市场秩序，构建金融新生态，推动其文明、长期、稳健发展。目前我们已服务包含京东消费金融以及外部多家大型金融机构，处置的资产规模居于行业前列，切实实现了风险化解、资产盘活与社会效益的协同共赢。 期待不良资产商务拓展、贷后策略与模型、AI产品与技术、贷后运营等领域的优秀人才加入我们，一起构建更健康、更文明、更可持续的不良资产管理行业的未来！ 岗位职责 1. 负责个贷不良资产业务中内外对接协调，内部数据监控，分析，跟踪工作 2. 参与个贷不良资产业务招投标工作，内部制定作业SOP，完成内外工作衔接闭环 3.建立与合作方良好的合作关系，推动业务落地，提升合作伙伴满意度与合作粘性； 4. 持续跟踪分析内部作业数据，结合业务数据与行业趋势，为团队提供前瞻性的向上发展的业务策略判断。
-负责撰写高阶的对客汇报材料、高阶培训材料、发布会材料 -理解技术、产品和业务战略，能够将技术语言转化为商业语言，与产品、研发、市场等部门协作，收集数据并整合成结构化汇报内容 -内容逻辑清晰、数据准确、视觉呈现专业 -优化现有汇报模板，提升团队整体材料质量，形成标准化、可复用的框架
-负责撰写高阶的对客汇报材料、高阶培训材料、发布会材料 -理解技术、产品和业务战略，能够将技术语言转化为商业语言，与产品、研发、市场等部门协作，收集数据并整合成结构化汇报内容 -内容逻辑清晰、数据准确、视觉呈现专业 -优化现有汇报模板，提升团队整体材料质量，形成标准化、可复用的框架
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。