京东大模型算法开发
任职要求
1.包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业硕士或博士； 2.在NLP和大模型领域有3年以上的实际项目研发经验和模型训练经验； 3.熟练掌握NLP基础理论和相关技术，在一个或多个领域能够独立开展研发工作，熟练使用至少一种编程语言和深度学习框架，熟练使用常用深度学习工具； 4.在ACL、…
工作职责
1.医疗大模型后训练:通过持续预训练、指令微调、RLHF技术手段，提升大模型在指令遵循、医学推理能力、长文本、角色扮演等核心任务上的能力。涉及技术包括但不限于自动数据配比、提升指令数据质量、数据合成、奖励建模、DPO、自进化等技术； 2.大模型智能体核心算法研发:包括意图理解、规划决策、任务分解、工具调用、多智能体协作等关键模块的设计与优化,提升Agent的自主决策和任务完成能力； 3.大模型业务应用:在问诊、诊断等方向达到医生能力等效，并应用于京东健康医疗服务，实现医生效率提升;构建AI原生产品，应用于大规模C端用户健康管理。
1.算法开发： a).参与LLM / 多模态大模型训练、微调、部署等全流程工作； b).提升模型在业务场景的效果表现（如内容理解准确率、生成内容可控性）与推理性能（吞吐量 / TPS提升）； 2.应用落地：通过分析业务数据，结合当前主流工具 / 流程，协助团队将大模型应用到各项内容理解和内容生产任务中去； 3.探索大模型与其他技术栈（如知识图谱、数据库）的集成方案并尝试应用于产品；跟踪大模型领域最新进展（如RAG、CTG、MCP等），进行技术验证与落地实践。
大模型算法应用工程师 岗位职责及目标 1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力； 2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。
大模型算法应用工程师 岗位职责及目标 1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力； 2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。
1.负责大语言模型或多模态大模型算法在电商域相关业务场景的赋能，包括电商标签生产/商品信息抽取/商品表征/知识问答/内容理解/内容生成等； 2.负责大语言模型或多模态大模型设计、开发和落地工作，包括高质量数据集构建、Prompt设计、大模型训练（继续预训练、SFT、RLHF）、高性能服务部署等； 3.紧跟业界大语言模型或多模态大模型等方向进展，探索前沿技术并结合具体场景进行应用，为业务提效，形成系列算法/大模型解决方案，推动大模型效果达到行业领先。