京东算法开发岗

1.参与价格、库存、履约以及AI领域相关项目，了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决方案； 2.运用机器学习、因果推断、运筹优化等技术解决京东价格领域相关算法问题，提升供应链效率、提升公司业绩、降低公司运营成本； 3.与采销、运营及产品深度合作拉齐共识，从数据及算法维度提出有建设性的观点，帮助项目组更快的推进项目并拿到结果； 4.对技术有热情，能够及时跟进价格相关的最前沿技术发展，并合理的运用到实际项目中。

1.负责机器人运动控制或操作任务的强化学习算法设计与优化，涵盖架构设计、策略训练、奖励函数设计及效果调优，重点研究包括PPO、SAC、DQN等主流算法，以及模仿学习（如Diffusion Policy）、VLA等前沿技术； 2.针对机器人特定硬件型号，定制关节控制策略、奖励函数及域随机化（domain randomization）方案，提升算法在真实环境中的精度、鲁棒性和泛化能力； 3.主导或深度参与大规模并行仿真环境的构建与维护，利用Isaac Sim/Gym、MuJoCo、Gazebo等平台训练算法，并通过域随机化、微调等技术实现从模拟到现实的迁移（Sim-to-Real）。

1. 负责广告算法的开发与优化，通过深入理解广告业务需求，设计并实现高效的算法模型，提升广告投放的精准度与转化率； 2. 研究并应用机器学习、深度学习等前沿技术，解决广告推荐、点击率预估等核心问题，持续优化广告系统的性能与效果； 3. 参与广告算法框架的设计与开发，确保算法的稳定性与可扩展性，满足业务快速发展的需求； 4. 与产品、运营等团队紧密合作，通过数据分析与技术创新，推动广告业务的持续增长与优化； 5. 跟踪行业内的技术动态，引入先进的算法与技术，保持技术领先性，推动广告技术的创新与发展。

1、负责推荐算法的设计、开发与优化，确保算法模型的高效性与准确性，提升用户体验与平台转化率； 2、 深入分析业务需求，结合大数据与机器学习技术，设计出符合业务发展的算法解决方案，解决业务中的关键问题； 3、跟踪人工智能领域的最新技术动态，将前沿技术应用于实际项目中，持续推动推荐系统的技术创新与业务增长； 4、与产品、运营等团队紧密合作，确保算法模型的有效落地，通过数据分析与模型评估，不断优化算法效果，实现业务目标。