京东国际产研-运维工程师

1. 负责国际业务线上服务的稳定性保障与性能优化，通过监控、告警、容量规划及故障应急处理，确保核心业务系统的高可用性与可扩展性； 2. 参与系统架构设计与技术选型，构建高可靠、高性能的运维体系，推动自动化工具链与平台建设，提升运维效率与标准化水平； 3. 深入理解业务需求，通过日志分析、链路追踪与性能剖析，定位系统瓶颈，实施针对性优化方案，支撑业务快速增长与稳定运行； 4. 负责变更流程管理与风险控制，制定并执行应急预案，主导故障复盘与改进措施落地，持续提升系统韧性与团队应急响应能力； 5. 与研发、产品及安全团队紧密协作，推动DevOps文化落地，完善CI/CD流程与安全合规实践，保障业务交付质量与效率； 6. 跟踪业界先进运维技术与最佳实践，结合业务场景进行技术探索与创新，推动运维体系持续演进，支撑业务国际化拓展与战略目标实现； 7. 日常在英国伦敦办公室工作。

1.管理基于公有云（JDC/ AWS / GCP / TCP 等）的基础设施，进行多区域、多可用区的架构部署与容灾设计； 2.优化全球用户访问体验，负责 CDN、DNS、跨境网络专线、链路加速等的配置与调优，降低跨区域访问延迟； 3.搭建并维护监控告警体系，及时发现并处理线上故障，主导或参与故障应急的排查、复盘与改进； 4.编写自动化运维脚本与工具，推进 CI/CD 流水线、配置管理（Ansible / Terraform 等）与基础设施即代码（IaC）落地； 5.保障海外业务的数据安全与合规，配合满足当地法规要求（如 GDPR 等数据保护规定）； 6.与海外团队、供应商及云厂商对接沟通，处理资源采购、工单与技术协调事宜； 7;参与值班与 On-call 轮岗，响应跨时区的线上问题； 8;负责 AI / 大模型相关基础设施的运维保障，包括 GPU 算力资源的调度管理、推理与训练环境的部署、AI 服务的稳定性与性能优化； 9;推进 AIOps（智能运维）落地，利用 AI / 机器学习实现智能告警降噪、异常检测、根因分析（RCA）与容量预测，提升故障发现与处理效率； 10;运用 AI 工具与大模型辅助运维提效，如自动化脚本生成、日志智能分析、智能问答与故障知识库建设等。

1.管理基于公有云（JDC/ AWS / GCP / TCP 等）的基础设施，进行多区域、多可用区的架构部署与容灾设计； 2.优化全球用户访问体验，负责 CDN、DNS、跨境网络专线、链路加速等的配置与调优，降低跨区域访问延迟； 3.搭建并维护监控告警体系，及时发现并处理线上故障，主导或参与故障应急的排查、复盘与改进； 4.编写自动化运维脚本与工具，推进 CI/CD 流水线、配置管理（Ansible / Terraform 等）与基础设施即代码（IaC）落地； 5.保障海外业务的数据安全与合规，配合满足当地法规要求（如 GDPR 等数据保护规定）； 6.负责 AI / 大模型相关基础设施的运维保障，包括 GPU 算力资源的调度管理、推理与训练环境的部署、AI 服务的稳定性与性能优化； 7.推进 AIOps（智能运维）落地，利用 AI / 机器学习实现智能告警降噪、异常检测、根因分析（RCA）与容量预测，提升故障发现与处理效率； 8.运用 AI 工具与大模型辅助运维提效，如自动化脚本生成、日志智能分析、智能问答与故障知识库建设等。

1、负责京东国际化核心系统的技术决策、技术选型、技术架构，确保满足高性能、高可用性、高并发、安全性及可扩展性需求； 2、把握复杂系统的架构设计和产品化设计，确保系统的架构质量，核心代码编写、持续进行系统性能评估与优化； 3、识别并评估项目实施过程中的技术风险，包括但不限于可监控、可运维、可灰度/回滚等，制定并执行风险防控策略； 4、负责领域内新技术、新方法的探索研究、应用推广，挖掘新技术新架构在国际化中结合点，带动团队技术能力成长，提升架构前瞻性；