京东AI中心商品运营

1.负责电商商品业务核心能力的建设和迭代，包括商品供需理解/商机牵引、商品理解/场域提效、商品价格力、商品发布、类目中心、SPU等； 2.参与商品中心和库存中心架构升级，建设高性能、高稳定性和可扩展的电商底层能力，持续提升消费者交易体验； 3.用好AI持续提升商品运营效率和经营效果，构建包括AI发品在内的核心能力； 4.深入理解业务，与产品、算法紧密协作，发现业务机会点，并驱动落地。

该岗位隶属于 Global Content Strategy & Design 团队，核心负责 AI 驱动的品牌与营销内容自动化产出体系建设。你将围绕线上大促、活动页、产品增长场景、广告素材、多语言营销内容等业务场景，使用 AI 工具搭建从需求分析、内容策略、Prompt 设计、内容生成、渠道适配、质量评估到资产沉淀的完整工作流。这个岗位不只是使用 AI 生成内容，而是需要理解业务目标、产品 UX/UI、品牌表达、渠道策略和 B2B 行业差异，判断什么内容适合由 AI 批量产出，什么内容需要人工校准，以及如何通过规范、模板、术语库、行业洞察和评估机制保障内容质量。 我们希望你能够把 AI 作为内容生产方式升级的核心工具，帮助团队实现英文及多语言营销内容更高效、更稳定、更可复用的规模化产出。 主要职责 1. 搭建 AI 营销内容自动化产出流程，覆盖需求理解、信息输入、Prompt 设计、内容生成、人工校准、质量评估、版本管理和资产沉淀。 2. 基于不同业务场景和渠道需求，制定内容生成策略，包括活动内容、广告素材、产品卖点、行业解决方案、多语言内容等。 3. 结合产品 UX/UI 和设计方案，优化线上大促、活动页、落地页、频道页及产品增长链路中的信息结构、模块文案、用户引导和关键转化内容。 4. 围绕 B2B 不同行业，沉淀行业术语、买家关注点、产品表达、营销卖点、差异化话术和禁用表达，形成可被 AI 调用和复用的内容知识资产。 5. 建立 AI 内容规范和质量评估机制，确保生成内容在准确性、自然度、品牌一致性、行业相关性、渠道适配性、多语言表达和转化效果上达到要求。 6. 分析业务需求和内容 brief，将模糊需求拆解为清晰的 AI 输入信息、内容结构、生成规则和验收标准。 7. 与业务、产品、设计、运营等团队协作，将品牌策略、设计需求和业务目标转化为可执行、可复用的 AI 内容生产流程。 8. 持续测试和评估 AI 工具、Prompt 方法、多语言生成方案和内容自动化流程，沉淀方法论并推动团队内容生产效率提升。

1. 负责阿里巴巴国际站买家端AI产品和搜索产品的端到端体验设计，包括但不仅限于产品&设计策略制定、交互&视觉设计、用研验证、数据洞察迭代等全流程工作。 2. 主动探索AI在跨境电商场景下的创新应用，有效完成高保真概念原型设计和用研验证，推动设计创新应用落地。 3. 基于AI命题，在业务实践中形成行业领先的AI设计方法和资产，并不断探索AI native的产研协作模式，提升设计效率、扩大设计边界。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统，这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构，打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力，更探索其在复杂推理任务中的应用潜力，将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计，为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助，同时显著提升开发效率与系统性能。 1、与研究科学家密切合作，开发先进的RLHF（人类反馈强化学习）算法，并将其应用于多模态大模型和视频理解任务； 2、参与尖端RLHF技术的研究； 3、构建高质量偏好数据训练多模态大语言模型，提升模型基础能力。