京东数据科学岗-风控方向
任职要求
1.计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计、信息技术、计量分析本科或硕士以上学历； 2.3年或以上互联网、电商、零售、本地生活或金融等行业，从事营销风控、交易风控、售赔风控、数据分析等工作经验优先； 3.熟练使用SQL，至少…
工作职责
1.基于数据分析和专家经验，挖掘本地生活下线业务风险特征，设计针对黄牛、营销、欺诈、商家、取消、售后等风险的风控策略并持续优化对抗，对抗网络黑灰产，有效防控各种作弊、欺诈风险的发生； 2.根据对外部环境和公司业务的了解，独立承担复杂分析任务，对本地生活业务问题进行深入分析，为业务风控决策提供数据支持，同时推动并优化风控系统工具升级； 3.对业务数据深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析，分析潜在业务机会给出可执行建议，并主动推动业务流程优化和体验改善，保障业务健康发展。
1.通过零售经营、流量、用户、内容、市场等领域的业务合作，落地科学的AB实验方法，提升业务决策的科学性与效率； 2.监控实验效果，分析挖掘设计关联的业务核心指标，通过用户画像与特征挖掘，漏斗转化，异常检测与归因，趋势预测等，优化实验设计方法，解决复杂的实验问题； 3.基于高质量的实验设计与分析，为决策层/业务线/产品线识别与定义问题，洞见规律并提出优化方案，落地形态不限于数据产品，研究分析，数据模型与策略，保证项目的执行与效果； 4.对业务空白区有敏锐的洞察力，通过数据挖掘与工具推行方案落地； 5.积极学习与推广数据科学文化，深入业务合作以数据驱动业务决策。
1、根据业务发展以及风控能力提升的需要，规划风控系统策略管理的框架并进行持续优化，推动系统策略管理工具的升级； 2、负责风控域的对抗（包括但不限于营销反作弊、反刷单、反欺诈等），对用户/商家/推客/骑手行为等数据进行深度挖掘分析，布控对抗策略，平衡风险损耗与公司发展战略； 3、探索并制定风险指标，进行日常监控、输出分析报告供业务、公司管理层深度了解业务风险，推动业务流程优化。
1. 负责数据分析与建模，通过挖掘数据价值，支持业务决策，推动业务增长； 2. 设计并实施数据科学解决方案，解决复杂的业务问题，提升业务效率与效果； 3. 进行数据挖掘与机器学习算法的研究与应用，优化现有模型，提高预测准确性与模型性能； 4. 与产品、运营等团队紧密合作，确保数据科学项目的顺利实施，达成既定目标； 5. 跟踪行业内数据科学领域的最新技术与趋势，引入先进技术与方法，持续优化团队的技术能力与业务贡献。
* 以数据驱动为核心，进行增长、社区等方向的分析建模工作，输出量化洞见策略，实现业务成长。 * AB实验，深入业务进行各类AB实验设计和分析，使用数据分析等手段发现业务问题，输出业务策略解决方案，推进方案落地执行，助力业务增长。 * 业务建模，进行因果推断、数据挖掘等方向的建模工作，解决业务各场景下的科学量化、归因分析等问题。 * 画像建设，进行用户画像系统化挖掘，通过兴趣建模、价值预估等，实现更精细化的用户获取、匹配、流失预警等能力。