京东java开发工程师（风控方向）
任职要求
1. 熟悉 Java 生态及主流后端技术栈，具备 Spring Boot、Spring Cloud、MySQL、Redis、Kafka、RocketMQ 等实际项目经验。 2. 具备较强的分布式系统设计与开发能力，有高并发、低延迟、高可用及稳定性建设相关实践经验。 3. 具备金融风控系统、风险决策平台、规则引擎或策略平台研发经验，理解风险…
工作职责
1. 深度参与海外消费贷风险控制体系建设，负责贷前、贷中、贷后相关风控系统的设计、开发与持续演进； 2. 负责风险决策平台、规则引擎、策略管理、风险数据平台等核心系统建设，支持准入、反欺诈、信用评估、授信审批、额度管理、风险定价及贷后管理等业务场景； 3. 负责外部风险数据渠道接入，包括身份认证、信用数据、反欺诈、设备风险、黑名单及其他第三方数据服务，推动渠道接入标准化、平台化和配置化； 4. 建设高性能、低延迟、可扩展的实时风险决策能力，解决复杂决策链路中的规则编排、数据依赖、超时控制、降级、幂等及结果一致性问题； 5.支持风险策略快速配置、测试、灰度、发布、回滚和效果监控，提升风控策略迭代效率和业务响应速度。
-负责爱奇艺业务风控平台以及规则引擎的架构和开发，保障爱奇艺会员，游戏，电商等关键业务的账号，接口，支付，交易安全，对抗各种欺诈，作弊，垃圾，盗号等非法行为； -负责业务部门协同配合，参与风控相关的需求定义，确定设计方案并最终开发上线； -和数据分析师一起通过数据挖掘，机器学习等手段不断优化系统监控和风控策略。
1. 具有较强的风控场景数据应用经验，熟悉风控场景用数据引入、价值评估、行业验证等各个环节，具有数据相关工程能力； 2. 具备一定的架构设计思维及理念，能从业务本身出发，具备高度抽象并落地具备高可扩展、高可用、高可靠性的产品技术体系； 3. 具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计； 5. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。
岗位亮点： 核心业务，深度参与：负责短视频/直播等核心内容的风控与合规系统开发，直接守护平台安全与用户体验，业务影响深远 ； 直面亿级流量挑战：应对亿级DAU下的高并发、海量数据与复杂业务场景，在实战中实现快速技术成长； 强技术驱动，成长清晰：团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新与分享，提供清晰的晋升通道与完善的成长培养体系； 开放协作的团队文化：我们倡导“技术为实、风控为先、合作共进”的理念，在快节奏中保持专业与温度，鼓励每位成员积极发声、主动担当。 岗位职责 1、负责快手风控与安全系统的需求分析、架构设计及系统开发，保障系统高可用性； 2、持续优化系统性能与扩展性，应对高并发、大数据量下的业务挑战； 3、深入业务场景，主动识别与解决系统复杂性及风控策略落地问题，推动技术方案高效落地； 4、关注行业前沿技术，结合业务进行技术创新与迭代，提升团队整体技术影响力。
岗位亮点： 核心风控赛道：深耕快手平台生命线业务，覆盖短视频 / 直播全场景内容审核、实时风控、合规管控核心领域，是快手合规运营的核心系统； 技术挑战大：直面亿级 DAU 带来的海量数据处理、千万级高并发、复杂业务逻辑的硬核挑战； 技术创新氛围浓厚：核心技术团队，拥有行业领先的风控系统沉淀，定期技术分享、前沿技术落地实践，鼓励技术创新与试错，支持将前沿技术转化为业务成果，配套清晰的晋升成长路径与完善的培养体系。 1、负责快手安全相关系统相关的需求开发；参与风控系统的AI能力集成开发，将大模型推理服务、智能审核引擎等AI模块嵌入现有技术架构； 2、深入理解和分析产品需求，能不断拓展业务场景边界，撰写设计文档和系统开发； 3、直面复杂业务逻辑、海量数据、服务高可用的挑战，推动系统可用性和可扩展性的提升； 4、具有良好的系统抽象能力，能提出创新的解决思路和方案，为团队引入创新技术。主动探索并引入AI相关的创新技术（如大模型API调用、Prompt模板管理、向量检索等），推动风控系统从传统规则驱动向规则+AI双引擎驱动的架构演进。