京东数据开发岗
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、精算等相关专业优先； 2. 工作经验 工作经验：具备5年以上大数据开发与数据仓库建设经验，有金融行业（如保险、银行）数据平台或监管数据项目经验者优先； 3. 能力要求： 数仓建模能力：精通维度建模（Kimball）或Data Vault等理论，具备复杂业务场景下的数据模型设计与落地能力； 大数据技术栈：深入理解Hadoop生态及MPP架构，熟练掌握Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase等组件的原理及开发调优，具备TB/PB级数据采集、清洗、整合与加工及离线与实时数据处理流水线构建经验； 性能优化能力：具备SQL（HiveSQL/SparkSQL）复杂查询编写与深度调优能力，能解决数据倾斜、内存溢出等性能瓶颈，保障数据产出SLA； 数据治理能力：熟悉数据标准、元数据及数据质量体系建设，具备开…
工作职责
1. 负责保险业务数据仓库、数据集市及数据湖的建模与开发，基于Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈，构建离线与实时数据处理流水线，支撑精算、理赔、营销、风控等核心业务场景； 2. 负责TB/PB级海量数据的采集、清洗、整合与加工，深入理解Hadoop生态及MPP架构，对SQL、Spark任务进行深度调优，解决数据倾斜、内存溢出等性能瓶颈，保障数据产出的SLA； 3. 参与数据标准、元数据及数据质量体系建设，开发自动化数据校验规则与监控告警机制，确保报表及经营分析数据的准确性、一致性与完整性； 4. 深度参与智能核保、理赔反欺诈、精准营销、客户流失预警等AI场景的模型建设，负责特征工程、样本构建及模型部署的数据链路保障，推动算法模型的业务落地与效果迭代； 5. 跟进大数据前沿技术（如Data+AI、湖仓一体、实时计算），参与大数据平台核心组件的选型、二次开发及运维体系建设，提升平台的稳定性、扩展性与易用性； 6. 推动数据资产化，挖掘数据价值，为业务决策提供底层数据支撑，并具备良好的跨部门沟通协作能力，推动业务与技术的深度融合。
1.广告数据体系建设：负责京东广告实时与离线数据全链路建设，涵盖数据接入、流批处理及OLAP分析，构建高可用、低成本、易扩展的数仓体系，持续提升数据资产质量，支撑广告策略、算法模型与投放决策等多样化用数需求； 2.高性能数据链路优化：面向海量广告数据，持续突破计算效率、存储成本与查询延迟，通过架构升级、算力优化打造低延迟、高可用的数据链路，核心支撑效果分析、实时出价等关键业务场景； 3.AI驱动的数据智能：探索AI在智能ETL、自动化建模及数据质量监控与诊断体系等数据工程场景的落地，沉淀通用工具与平台能力，提升研发效能与数据智能化水平，为算法与业务决策提供智能数据支持。
1.负责京东物流财务大数据研发工作，承担数据开发需求。 2.负责财务数据核心代码开发，解决数据开发过程技术中关键问题和技术难点； 3.深刻理解大数据相关技术栈，了解财务场景，不断提升数据研发质量，持续加强用户体验；
1.基于海量用户行为数据，建立和完善京东科技用户人群、画像、OneID等数据资产体系，持续优化数据模型，产生用户标签，将其应用到运营、投放、策略优化等营销场景； 2.主导用户画像需求分析，把控用户画像建设方向，通过业务要素分析驱动标签扩展； 3.协助用户对画像数据进行使用，挖掘价值，沉淀公司标签类数据资产； 4.跟踪并研究数据领域的前沿技术，不断探索新技术在业务中的应用，促进业务创新与发展。
1.参与建设京东零售企业级数仓，基于对供应链各业务（采购、退供、清滞、内配、报废等）理解，设计相关数仓模型，并建设实时离线的数据资产； 2.根据供应链业务需求进行数据和看板建设，对供应链及相关业务进行数据探索，基于大数据能力对业务提供深入有效的数据支持； 3.参与数据产品建设，负责内外部数据产品的供应链模块的数据研发工； 4.参与数据治理工作，能基于一致性、及时性、准确性的要求不断提高供应链数据资产的可靠性以及供应链指标的统一性和易用性。