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京东推理优化工程师

社招全职3年以下算法开发岗地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业;  
2. 工作经验:具备0-3年软件开发或相关领域工作经验,有推理优化、模型部署、高性能计算或分布式系统项目经验者优先;  
3. 能力要求:  
   技术基础:熟练掌握至少一门编程语言(如PythonC++),熟悉常用数据结构算法;  
   推理优化能力:理解机器学习模型推理原理,具备模型量化、算子融合、内存优化等实践经验;  
   系统能力:熟悉Linux开发环境,了解CUDA、TensorRT、ONNX等推理框架或…
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工作职责


1. 负责推理框架与引擎的研发与优化,深入理解业务场景需求,设计并实现高性能、低延迟的推理解决方案,以支撑大规模AI应用的高效部署;
2. 参与模型部署与推理流程的工程化落地,通过代码优化、算子融合、内存管理等技术手段,持续提升推理服务的吞吐量与稳定性;
3. 跟踪并研究模型压缩、量化、编译器等推理优化技术,推动先进技术在实际业务中的转化应用,助力业务模型的高效运行;
4. 与算法及工程团队紧密协作,参与从模型训练到线上服务的全链路建设,确保推理环节与整体系统架构的契合与高效协同;
5. 负责相关工具链与平台的开发维护,建立性能监控与评估体系,为业务迭代提供可靠的技术支撑;
6. 参与技术方案评审与团队知识分享,推动团队在推理优化领域的技术积累与专业能力提升。
包括英文材料
学历+
分布式系统+
Python+
C+++
数据结构+
算法+
还有更多 •••
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1. 设计并实现高可用的大模型服务化部署调度,支持多用户并发、低延迟、弹性伸缩; 3. 深入跟进团队内训练/推理相关的性能优化工作,解决实际业务场景中的性能瓶颈; 3. 持续跟进 AI Infra、分布式系统与推理优化前沿技术,推动新技术的验证与落地。

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面向快手搜索业务,针对在线推理各个流程(特征、模型等)进行研发与优化; 1、针对搜索业务下的sparse/dense模型进行框架研发与优化,充分压榨GPU的能力; 2、针对推理场景下的特征、embedding查询计算优化,进一步提升CPU的计算效率; 3、支持大模型在搜索场景的落地工作。

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