京东地图搜索算法工程师
任职要求
（必选）计算机相关专业硕士及以上学历，有3年以上搜索/NLP/大模型相关实际落地经验 （必选）对常见搜索、推荐、NLP相关算法有较为深入理解与落地经验 （必选）有大数据处理经验，熟悉Hadoop/Hive/Spark/flink等大数据平台熟悉并有使用经验 （必选）掌握常见深度学习框架，如pytorch/te…
工作职责
1. 负责地图场景搜索推荐引擎构建与开发。 2. 负责地图场景文本分类、命名实体识别、文本相似度等NLP模块开发。 3. 负责地图场景搜索、推荐场景排序优化。 4. 负责地图场景大模型智能搜索开发与应用。 5. 跟踪大模型、机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化。
1、核心场景产品设计:负责上下车点服务、路线规划、ETA、司乘同显等核心地图功能的规划与设计，基于不同图商建设统一能力 2、业务需求与数据驱动优化:结合业务指标，分析用户行为数据及反馈，制定产品迭代策略，提升出行场景地图服务的效果与体验 3、跨部门协作与项目管理:协调技术、设计、运营团队推动功能落地及验收，与地图服务商深度合作，整合地图数据、地图服务、地图SDK底层能力 4、研究AI、大数据与GIS技术结合的应用场景(如智能推荐上车点、热力分布订单调度)，提升地图产品的智能化水平
战略决策支撑：主导业务线数据战略制定，基于对行业和业务的深度理解，构建数据驱动的决策框架，为公司高层和业务负责人提供战略性数据洞察与建议； 团队建设与管理：负责数据分析师团队的搭建、培养与日常管理，制定团队目标与绩效考核体系，推动团队专业能力提升，打造高效协作的数据文化； 复杂问题攻坚：主导重大业务专项的数据分析工作，针对业务增长瓶颈、效率提升等核心议题，设计系统性分析方案，推动跨部门协作并拿到业务结果； 数据体系规划：统筹业务数据体系与指标中台的顶层设计，制定数据标准、质量规范和指标体系，推动数据产品化落地，提升全链路数据效能； 方法论沉淀与赋能：提炼总结可复用的数据分析方法论和最佳实践，建立分析模型库和工具库，赋能业务团队自助分析能力，推动数据民主化； 实验与因果推断体系：构建完善的AB实验平台和因果推断评估体系，设计复杂双边市场实验方案，建立科学的效果评估标准，驱动产品迭代策略优化； 数据治理与合规：建立数据全生命周期管理流程，统筹数据安全、隐私合规与权限管控，推动数据资产的标准化管理和价值最大化。
1、参与移动端需求评审，编写测试用例，执行功能测试，跟踪闭环缺陷，输出测试报告 2、使用 Python 开发、维护接口自动化脚本，生成自动化测试报告 3、通过 ADB、tidevice 等工具操作安卓 /iOS 设备，编写移动端 UI 自动化脚本做回归测试 4、编写简易脚本工具，实现查应用包名、启停 App 等，提升测试效率 5、协助接入 Jenkins 自动化测试流水线，完成提交自动回归校验 6、开展 App 性能、稳定性测试，抓取日志，协助定位崩溃、卡顿问题 7、整理测试文档，跟进优化自动化脚本，同步测试风险，参与问题复盘
1、协助维护数据规格文档，参与工艺流程及平台设计的辅助工作。 2、协助输出产线自动化规则，跟进开发联调与落地。 3、参与数据质量分析与优化方案执行，协助问题排查。 4、参与工艺方案、作业指导书编写及生产培训材料准备。