京东数据开发工程师（广告）

1.广告数据体系建设：负责京东广告实时与离线数据全链路建设，涵盖数据接入、流批处理及OLAP分析，构建高可用、低成本、易扩展的数仓体系，持续提升数据资产质量，支撑广告策略、算法模型与投放决策等多样化用数需求； 2.高性能数据链路优化：面向海量广告数据，持续突破计算效率、存储成本与查询延迟，通过架构升级、算力优化打造低延迟、高可用的数据链路，核心支撑效果分析、实时出价等关键业务场景； 3.AI驱动的数据智能：探索AI在智能ETL、自动化建模及数据质量监控与诊断体系等数据工程场景的落地，沉淀通用工具与平台能力，提升研发效能与数据智能化水平，为算法与业务决策提供智能数据支持。

岗位职责： - 参与小红书商业化数据产品开发工作，业务方向包括但不限于销售业绩、客户分析、代理商盯盘等 - 与产品、运营、后端、测试、运维等多角色协同工作，包括业务理解，需求评审，方案沟通，系统维护等 - 设计并实现高效、可扩展的数据架构，确保系统能够支持复杂的业务逻辑和大数据量处理，持续提升交付质量和效率 - 负责复杂数据链路架构、稳定性、成本、性能等方面的优化工作，保障线上服务运行稳定，资源使用合理

* 负责广告投放及站内相关业务的数仓模型设计与建设，制定合理的分层架构，并随业务演进持续迭代优化； * 主导数据开发全流程落地，包括任务开发、运维及数据质量管理，保障数据的准确性、时效性与稳定性； * 建设面向分析师和业务方的数据资产，并且能通过 AI + 产品化的手段降低取数成本，提升数据分析效率。

阿里妈妈是国内先进的数字营销广告平台，在这里你可以了解前沿的搜推广工程以及AI应用落地技术，实现技术和商业的完美结合。我们需要你： 1. 参与效果广告业务数据体系建设、数据处理及实时计算系统的开发与优化，支持算法数据模型体系构建，支持高并发、低延迟的广告投放场景 2. 探索AI技术在广告数据链路中的应用，结合AI Agent（智能体）技术优化数据处理流程，提升数据产出的智能化水平，推动从传统数据工程向AI原生工程的架构演进 3. 设计并实现大规模分布式系统，包括数据采集、存储、计算及分析链路，提升广告策略的实时性和精准性 4. 通过抽象、沉淀、重构等多种技术手段，持续提升阿里妈妈近线数据体系和应用服务的性能、稳定性、健壮性和开发效率