京东风控
任职要求
任职要求 1. 本科及以上学历，硕士优先。计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业本科以上学历； 2. 三年以上电商、消费金融或医疗行业风险管理岗经验； 3. 能熟练掌握SQL、python、SAS等分析软件进行风控相关数据分析； 4…
工作职责
"岗位职责及目标 1. 负责全流程风险政策的设计和部署，重点关注账号安全及授信、订单、价格、营销等交易风险； 2. 与产品、研发等合作部门沟通协作，推动反欺诈政策与策略在具体业务层面进行落实，并及时了解前端部门需求和变化，在合理控制欺诈风险前提下推动业务发展； 3. 监测和分析交易风险政策与策略的执行情况和效果，持续优化与完善； 4. 根据业务需求，监控业务日常的各项风险指标，及时提出风险预警并建立应急预案流程，定期提供风险监测报告及案例分享； 5. 通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，提出建模构想并配合模型团队共同建立风控模型，在策略中合理应用模型结果； 6. 监控风险指标及报表体系，跟踪整体资产质量，提出风险策略调优建议； 7. 参与和跟进与风险管理相关的系统项目开发。
1、支持平台新房和加盟业务的风险控制策略制定与迭代，并推动上线运营； 2、跟进国内房地产行业监管政策动态，分析房地产行业数据，参考内化风险管方向并结合工作落地应用； 3、通过外部市场重大舆情、风险和突发事件，结合内部数据分析与监控，适时调整策略控制业务风险。
1、根据业务流程规则梳理洞察业务异常和风险场景； 2、针对异常情况分析原因，参与解决方案探索； 3、推动解决方案执行落地，调研方案执行效果。
阿里国际风险管理部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台）的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设，综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险，目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级，提升风险识别和治理能力。 国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中，包括但不限于： 1、多语言多模态电商大模型的优化，包括：多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地。
阿里国际风险管理部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台）的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设，综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险，目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级，提升风险识别和治理能力。 负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中，包括但不限于： 1、多语言多模态电商大模型的优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地。