京东商业数据分析
任职要求
1.对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；3年及以上数据分析经验，有银行、互联网金融经验优先，有abtest经验优先； 2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，熟悉SAS、R、Python等…
工作职责
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！ 1.为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等； 2.策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化； 3.跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等； 4.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品； 5.关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。
1.结合AI工具，深入研究所持业务线的基本情况，包括门店、城市、销售团队、市场等维度，并建立评估模型，输出有助于业绩提升的策略建议； 2.跟进项目工作，包括前期论证、期中执行、以及结果复盘和迭代等工作； 3.根据对业务进展情况的掌握，制定销售奖金激励方案，驱动销售团队达成目标； 4.能够将岗位工作与AI工具衔接，持续沉淀AI应用案例和方法。
共享两轮业务，数据分析团队 1、通过对海量数据的分析挖掘，输出最优的运营策略。 2、开发BI报表，梳理、对接不同业务线的临时数据需求，并抽象出定制化数据产品； 3、结合项目需求，综合利用数据，搭建定制化模型； 4、为产品提供数据分析支持，如经营分析、产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议； 5、梳理商业数据指标，设计开发数据产品所需的底层数据模型；
1. 统筹多产品线分析任务并设定优先级，确保高质量交付； 2. 设计数据分析方案与评估体系，输出可执行策略以支持关键决策； 3. 挖掘业务数据识别增长机会，支持营销与运营等方向的策略制定； 4. 运用AI工具辅助数据处理与建模，提升分析效率并形成标准化流程； 5. 总结分析方法并指导团队，提升整体分析能力。
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。