京东保险业务产品经理

作为阿里国际数字商业（AIDC）集团的支付产品经理，将为阿里巴巴集团国际化电商业务，构建平台化支付能力，为海外用户提供良好的电商支付体验，助力阿里国际的金融与支付业务多国家的业务发展。工作中，你将组织和带领跨职能团队完成大型项目协作，协同如设计团队，技术团队，客资财务，法务合规，客户服务和三方机构等多团队共同完成产品交付。 工作职责： ●负责产品功能的规划及方案的撰写和落地，满足阿里国际化生态下对支付方式能力的覆盖，以及提供全球有竞争力的支付能力的要求； ●负责搭建支付中台的能力，服务于 AIDC多国家多支付工具的标准化接入；同时构建标准化收单支付、营销、结算的产品能力，服务于 AIDC 信贷以及保险等金融业务的发展； ●通过与多团队协作，协同完成支付产品整体解决方案的攥写，评审和产品方案的落地； ●关注用户研究、行业竞品研究，持续进行产品微创新。

Team and Role Introduction: Lazada Pay业务分析团队致力于国际支付金融的业务增长，赋能东南亚电商的同时，发展丰富多样的金融服务和产品；如果你是一个充满活力的个体，具有经过验证的业务影响力、分析能力、卓越的沟通和项目管理技能，Lazada Pay业务分析团队是你的理想平台。 我们Lazada Pay业务分析团队正在寻找真正以客户为中心的自我驱动候选人。深入挖掘数据，展示出强大的分析能力来解决复杂的挑战，并使用SQL和其他可视化工具来提取和分析数据，做出有洞察力的可视化。利用你的专业知识发现业务机会点，并推动可扩展的效果改进。对于BA职位，我们寻找展现出强商业敏锐度和战略灵活性的你，独立主导项目，促进各合作团队之间的策略挖掘、策略落地。同时启动和管理多个分析项目，涵盖多个业务增长主题。 加入我们，共同塑造产品和业务的未来！ Responsibilities: -对LazPay支付金融业务的用户/营收增长提供数据策略挖掘，通过专业的方法论，助力业务增长。 -构建数据模型、仪表板和分析报告：发挥数据技能（统计学、机器学习等）和技术手段（Python、SQL、Excel等）上的优势，实现业务流程的效率和实际成果的提升。 -与产品和运营的战略协同：与业务团队紧密合作，通过数据分析细化和确立商业策略，并确保最大的商业影响和价值贡献。 -技术和数据驱动的创新：将业务需求和洞察转化为可行的策略动作，设计自动化工具和解决方案，推动效率和影响力提升。 -与商业智能（BI）、数据科学家、算法和产品经理等多个职能无缝合作，设计和实施实用的数据分析框架，为内部合作团队提供创新的数据报表、创新可规模化的解决方案，提升生产力和效率，并对组织和业务产生持久的影响。 -有效沟通：领导内部沟通活动，包括撰写启动电子邮件、更新、公告和新闻简报，推动组织内部一致性。

1、负责战略金融行业（银行、证券、保险、基金）客户的整体规划和价值引导； 2、对战略金融行业客户的应用架构、数据架构、技术架构有比较深入的理解，能够在云、大数据、数据库等一个或多个领域具备较强的客户引导能力，负责售前阶段的技术交流，方案设计，概念验证等工作； 3、具备为战略金融行业客户提供轻量咨询规划的能力； 4、洞察典型场景及核心客户、生态伙伴需求，抽象共性要求，推动后端方案/产品升级优化。

1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。