京东算法工程师-大模型
实习兼职数据与算法类地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
1-统招本科及以上学历，26届及以后毕业的在校生优先； 2-拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟练掌握大模型相关基础理论和算法，有大模型相关实践经验优先 3-至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等； 4-拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想。
工作职责
1-与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的大模型算法研究和模型构建； 2-参与到京东大模型的相关业务场景中，包括但不限于大模型对话、大模型生成式推荐、大模型生成式检索、大模型语义理解、大模型商品理解、大模型图像生成、大模型视频生成等内容； 3-与京东的技术团队及科学家们一同参与大模型算法及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
包括英文材料
学历+
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Caffe+
https://caffe.berkeleyvision.org/
Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind.
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1、负责大模型在query深度理解（语义推理/意图识别/实体识别/文本纠错）、多语言翻译等方向的算法突破，持续提升生成质量与任务泛化能力； 2、设计LLM的规划-推理-反思技术闭环，研发复杂任务拆解、因果推断、自我纠错等能力，通过思维链（CoT）优化和自洽性增强提升模型高阶认知水平； 3、基于优酷搜索场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
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1. 负责大模型相关的后训练技术研发，支持 SFT、DPO 和 RL 相关的技术研发，参与 RAG、Agent、用户意图理解等技术的研发； 2. 负责大模型在 OS、小布助手、AI 搜索等场景的应用，支持问答、内容创作、推荐搜索等领域的落地； 3. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在自然语言处理领域的技术积累。
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更新于 2025-08-05