京东技术方向-数据开发
任职要求
1-毕业时间：2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本硕学历不限，本硕同级同薪； 2-专业背景：计算机科学、信息工程、数据科学、软件工程等相关专业，负责超大规模EB级数据平台建设、数据仓库的设计、建模和开发，拥有优秀的自驱力，有志成为技术领域的领军人才； 3-专业能力：具备扎实的计算机专业基础知识、编程基础和数据结构算法基础，熟悉SQL语言、数据分析方法，熟练掌握Java、Python、C++等中至少一项编程语言，对Hadoop、Flink、数据湖等大…
工作职责
1-集训&轮岗：集训&轮岗时间为半年，集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训，通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践，同时还会在总部核心技术部门进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务、技术全流程的视角和理解，有利于技术在真实数据和商业环境中的落地； 2-定岗：公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”，可自由定岗至各BGBU的技术岗位，例如数据开发类、软件开发类等岗位类别，届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。
1、Data+AI方向整体的应用对接与架构设计：负责数据方向AI应用的架构设计与应用对接，主导取数、数据分析、经营分析或BI+AI结合等子方向，实现从需求对齐到工程落地的闭环。 2、Data+AI方向基建能力：于大语言模型（LLM）构建高性能智能体（Agent）架构，设计并实现意图识别、任务规划引擎、对话状态管理及多Agent协作网络等核心模块，优化动态工具调用、长短时记忆管理及异常自愈等高级功能。 3、BI系统的AI能力升级：基于AI的技术能力和判断深度改造当前的BI系统，包括探索AI-Native的产品形态以及基于BI+AI的思路提升当前BI系统的智能化水平，为用户的取数&分析等能力全方位的提效。
1. 领域任务与数据构造设计：针对网络安全（CTF/漏洞挖掘/渗透测试/攻防对抗/安全对齐）做结构化拆解与任务设计，明确一级领域 → 二级场景 → 任务类型 → instance 模板，产出可复用的领域数据体系。 2. 数据来源与可验证环境组织：把可验证环境（Vulhub、CTF 靶场、开源渗透环境等）转化为可批量造题的数据来源；组织公开 writeup、漏洞库、专家标注等多路数据供给。 3. Rubric 共建：与 Rubric 团队一起把网安的专业判断（漏洞是否成立、利用是否有效、防御是否闭环）拆成可自动化验证的评分规则，识别本领域 rubric 上的领先能力点。 4. 外部专家管理：分配任务、答疑、抽检验收，把控专家产能与交付质量；给出清晰的标注规范、边界案例与仲裁依据。 5. 数据 → 模型 → 评测 闭环：读得懂网安相关 benchmark 表现，定位模型能力短板并反推所需数据；周期性输出数据质量报告，驱动数据补充与评测修正。 6. 外部专家与高校合作：与高校课题组、领域专家协作定义验收标准、评审样本、迭代规范，把外部资源转化为规模化精标数据。
1. 领域任务与数据构造设计：针对数字主线（RTL 设计/仿真/综合/STA/PnR/DFT）与 TCL 脚本/波形理解等横切任务做结构化拆解，明确一级领域 → 二级场景 → 任务类型 → instance 模板，产出可复用的领域数据体系。 2. 数据来源与可验证环境组织：把可验证环境（Verilator/iverilog/cocotb、Yosys、OpenROAD/OpenLane、KLayout/Magic）转化为可批量造题的数据来源；组织开源 RTL 反推 spec、mutation 注 bug、benchmark 种子（VerilogEval/RTLLM/CVDP）等多路数据供给。 3. Rubric 共建：与 Rubric 团队一起把 EDA 的专业判断拆成硬验证（工具退出码）+ 数值指标（slack/面积/功耗连续奖励）+ milestone + LLM judge 的多层评分规则，识别本领域 rubric 上的领先能力点。 4. 外部专家管理：分配任务、答疑、抽检验收，把控专家产能与交付质量；给出清晰的标注规范、边界案例与仲裁依据。 5. 数据 → 模型 → 评测 闭环：读得懂 EDA 相关 benchmark 表现，定位模型能力短板并反推所需数据；周期性输出数据质量报告，驱动数据补充与评测修正。 6. 采集 Agent 与工程环境配套：配合工程侧在服务器集群（LSF/SGE）+ 命令行/TCL 脚本的真实工程环境上部署采集 Agent，让数据链路贴合实际工作方式。
1、数据分析与可视化：处理业务部门数据分析需求，完成数据看板设计及呈现，定期维护数据更新，确保数据准确性与可读性； 2、开发需求全流程跟进：对接业务/产品需求，完成需求沟通、文档输出及跨团队协作，推动开发落地并与产品侧保持高效沟通； 3、软件日常管理：负责软件安装、授权管理、基础配置等日常工作，确保软件环境稳定； 4、软件治理与合规：协助管理公司软件资产，包括策略更新、不合规软件催卸、受控软件审批等，推动软件合规使用； 5、软件测试与评估：熟悉各类软件功能，完成软件功能测试、版本对比及适用性评估，为采购或优化提供技术依据； 6、专项任务执行：完成上级安排的软件治理推进、数据专项分析或其他临时性技术任务。