京东数据开发工程师
校招全职数据与算法类地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历； 2. 对大数据处理、分布式存储等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展； 3. 扎实的计算机专业基础知识、编程基础和数据结构算法基础、Java基础； 4. 熟练掌握Java语言，熟悉Flink、Spark、Kafka、Redis、HDFS、Storm等大数据组件； 5…
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工作职责
1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模； 2. 组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）； 3. 基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值； 4. 理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发； 5. AI应用探索：关注AI在数据工程领域的应用，运用AI工具辅助数据管道开发、数据质量监控及自动化运维，提升数据开发效率。
包括英文材料
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
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社招3年以上
1、基于Hadoop/Hive/Click House/StarRocks/Flink/Spark等平台技术进行数据仓库建设和数据开发； 2、负责业务数据模型设计，ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题解决； 3、负责用户画像、热点画像、内容标签体系等数据体系建设工作； 4、负责面向业务的OLAP、报表、数据产品和数据应用开发工作。
更新于 2024-08-22上海
社招3-5年数据开发岗
1. 负责数据平台的开发与维护工作，根据业务需求，进行数据仓库的设计与构建，确保数据准确性与数据质量； 2. 深入理解业务，通过高效的数据处理手段，为决策提供数据支持，推动业务发展； 3. 负责数据集成、数据清洗、数据建模等数据处理工作，优化数据处理流程，提升数据处理效率； 4. 与团队紧密协作，通过技术手段解决复杂的数据问题，共同推动项目进度，达成业务目标； 5. 跟踪并研究数据领域的前沿技术，不断探索新技术在业务中的应用，促进业务创新与发展。
更新于 2025-10-08北京
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1. 负责业务数据资产相关工作的研发与建设，实现数据资产的有效管理，加速业务数据分析与使用数据效率； 2. 利用大数据技术，对海量数据进行ETL，对数据加工链接进行优化，实现流批一体计算，保障离线与实时场景下的数据实效性，全链路的准确、稳定和可靠。
更新于 2025-10-12北京
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