智能互联淘宝闪购-审计监察-上海

1、了解并关注业务场景及变化，理解业务从顶层设计到基层执行的原因，深入探究负责辖区内的风险特征及市场策略，制定辖区风险防治方案，提升辖区业务健康度； 2、深入识别、评估业务风险，及时发现设计及执行缺陷、人员舞弊线索，并通过预警提示、数据监测、调查问责等综合手段开展风险防治，输出完整治理结论； 3、通过审计穿行、调查反哺等方式，深入研究风险的场景特征、数据特征，完成对违规行为、实质风险的定性，对产品流程、规则、执行SOP、风控策略、综合治理方案等提出可行性建议，并联动上下游部门完成整改优化； 4、根据现有资源，联动业务团队，构建完整治理体系，完成辖区内的案件调查、风险处置、宣教培训等工作，定期分析区域风险表现，推动区域内形成良好的合规风气；

1、深切到店业务场景，理解业务从顶层打法到基层执行动作的原因，并深入探究负责城市的策略选择、风险偏好，总结提炼，为城市治理打下基础； 2、深入识别、评估业务风险，及时发现到店业务内部控制问题或舞弊线索，并通过预警提示、数据监测、调查问责等综合手段开展风险防治，输出完整治理结论； 3、通过案件调查、审计穿行等方式，深入研究风险的场景特征、数据特征，完成对违规行为/实质风险的定性，对产品流程、规则、执行SOP、风控策略、综合治理方案等提出可行性建议，并联动上下游部门完成整改优化； 4、根据现有资源，联动业务团队，完成负责区域的案件调查、风险处置、宣导普法等工作，定期分析区域风险表现、制定治理策略，推动区域内形成良好的合规风气；

1、会员体系规划与建设：负责淘宝闪购大会员（悦享会员）的整体产品规划，为核心会员规模和ARPU值负责，打造高粘性、高价值的会员生态。 2、权益设计与供给整合：深度联动闪购主站、品牌商家及阿里生态资源，设计具有竞争力的会员专属权益体系（如专享配送、免运券、专享价、极速退款等），并推动权益在搜索、推荐、商详、交易、购后等全链路的落地展示。 3、转化漏斗优化：基于用户分层与画像，设计差异化的会员运营路径与营销玩法，通过 A/B 实验持续优化开通转化率（CVR）及会员复购率（LTV）。 4、数据驱动：建立完善的会员业务数据监控体系，深入分析会员行为数据，识别增长瓶颈；协同用增、运营团队制定精细化运营策略，提升会员活跃度与留存率。 5、跨部门协同：作为业务枢纽，高效协同技术、设计、法务、财务及外部合作伙伴，确保会员产品合规上线；同时探索与 88VIP、淘宝大会员等集团级会员体系的互通机制，最大化用户价值。

1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议； 2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制； 3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具； 4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。