智能互联淘宝闪购-审计监察-上海

1、了解并关注业务场景及变化，理解业务从顶层设计到基层执行的原因，深入探究负责辖区内的风险特征及市场策略，制定辖区风险防治方案，提升辖区业务健康度； 2、深入识别、评估业务风险，及时发现设计及执行缺陷、人员舞弊线索，并通过预警提示、数据监测、调查问责等综合手段开展风险防治，输出完整治理结论； 3、通过审计穿行、调查反哺等方式，深入研究风险的场景特征、数据特征，完成对违规行为、实质风险的定性，对产品流程、规则、执行SOP、风控策略、综合治理方案等提出可行性建议，并联动上下游部门完成整改优化； 4、根据现有资源，联动业务团队，构建完整治理体系，完成辖区内的案件调查、风险处置、宣教培训等工作，定期分析区域风险表现，推动区域内形成良好的合规风气；

1.深切业务场景，理解业务从顶层设计到基层执行的基本打法 2.牵头完成质检方案设计、方案落地、结果运用的整体质检体系的闭环工作 3.方案设计和落地：对接平台策略部门，将业务和合规策略要求转化为可执行的质检标准，并跨部门推动标准落地，确保平台上线内容符合平台需求 4. 通过质检，提升店/品的质量，达成资产挽损；抽象高频违规场景/内控等，并提出整改建议；定期输出质检报告，为管理层决策提供数据支持 5.团队协同：协同质检团队完成日常稽核任务，制定考核标准，提升团队效率与准确性

1、深切到店业务场景，理解业务从顶层打法到基层执行动作的原因，并深入探究负责城市的策略选择、风险偏好，总结提炼，为城市治理打下基础； 2、深入识别、评估业务风险，及时发现到店业务内部控制问题或舞弊线索，并通过预警提示、数据监测、调查问责等综合手段开展风险防治，输出完整治理结论； 3、通过案件调查、审计穿行等方式，深入研究风险的场景特征、数据特征，完成对违规行为/实质风险的定性，对产品流程、规则、执行SOP、风控策略、综合治理方案等提出可行性建议，并联动上下游部门完成整改优化； 4、根据现有资源，联动业务团队，完成负责区域的案件调查、风险处置、宣导普法等工作，定期分析区域风险表现、制定治理策略，推动区域内形成良好的合规风气；

1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。