智能互联菜鸟-商服主管-北仑保税
任职要求
1.具备较好的物流/供应链、体验相关经验； 2.跨部门沟通协调、项目管理和推动能力优…
工作职责
1.分析业务数据，挖掘大客户问题解决与深度合作机会（含外单），带动商家生意增长； 2.打造标杆商家运营案例，组内分享经验，建立良好客情，促进与菜乌仓深度合作； 3.了解进口全链路能力，为商家提供全链路解决方案，助力单仓经营指标提升； 4. 打造擅长跨部门沟通（尤其现场生产）、具备自驱力与学习力的商服团队。
1. 主要研究方向：时间序列预测、时空数据挖掘、NLP与LLM(偏向RAG算法、AI Agent系统、LLM训练与推理)，上述方向具备其一即可。 2. 负责机器学习、数据挖掘与自然语言算法的研究、设计和开发 3. 对业务数据进行分析，发现数据价值，提供解决方案 4. 设计并实现机器学习模型，解决实际业务问题；负责算法性能优化，提高模型效果 5. 与业务、产品团队紧密配合，将算法应用到具体场景，拿到业务结果
末端消费者技术的核心开发 1. 设计和开发上千万DAU的菜鸟驿站C端产品（包括手淘端和支付宝端） 2. 从0到1建设末端消费者运营产品（内容投放、圈人运营、C端营销、消息触达），以及后续系统的运维和迭代开发工作 3. 高质量完成产品开发任务，周密考虑功能和性能方面的设计； 4. 快速识别问题本质，抽丝剥茧简化问题，能够完成模块技术原型验证； 5. 积极攻克技术难点和新问题； 6. 协调各方资源，保障项目顺利实施。
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。