智能互联阿里健康-向量/搜索引擎-杭州
任职要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业 本科及以上学历。 2、具备搜索、推荐、广告等相关方向技术背景； 3、有混合检索系统开发经验（关键词+向量联合查询），熟悉RAG架构与评估指标 4、具备扎实的编程功底，熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟练…
工作职责
构建高性能AI搜索底层引擎，优化RAG系统中的向量检索、混合检索、结果重排三大核心模块，支撑十亿级数据规模，显著提升搜索效率与效果。 核心职责 1、实现混合检索系统构建，支持 关键词+向量联合检索，支持多向量索引和父文档检索 2、优化基于 Faiss/HNSW/QC 等框架的十亿级向量索引 3、重排模块性能优化，加速bge-ranker和LLM等重排模型推理 4、全链路性能提升，诊断检索瓶颈（计算/通信/IO），提出优化方案，并实现RAG全流程延迟监控与调优
1. 负责搜索引擎核心召回模块的算法研发与优化，包括但不限于稀疏检索，向量检索，时效性、权威性在内的多路召回体系，提升搜索结果的覆盖率和相关性。 2. 深入研究并落地基于LLM的Embedding模型，优化Query与Doc的语义匹配效果，解决长尾及语义鸿沟问题。 3. 负责查询理解模块，进行Query改写、扩展及意图识别等，与召回模块结合，提升复杂搜索词的召回准确度。 4. 探索强化学习在AI搜索中的应用，持续提升搜索系统的智能化水平。 5. 结合AB实验与离线评估数据，深入分析Badcase，驱动算法迭代，并在大规模数据索引场景下平衡性能与效果。
【岗位职责】 1、复杂Query理解与拆解： 负责医疗场景下用户复杂提问（Query）的深度语义理解。利用CoT（链式思维）、ToT（思维树）等技术，将复杂的临床诊疗问题拆解为可执行的子任务序列（Planning）。 2、Agent规划与调度： 设计并优化基于LLM的Agent决策机制（如ReAct框架），负责Query重写（Rewrite）、意图路由（Router）以及各类医学工具/知识库（检索工具、药典库、指南库、计算器等）的精准调度与参数填充。 3、搜索相关性优化： 结合医疗知识图谱，通过Query扩展、实体链接等手段，优化RAG链路中的检索召回质量，解决长尾医疗问题的语义匹配难题。 4、模型微调与迭代： 针对Query规划场景，构建高质量的SFT（监督微调）数据和RLHF（人类反馈强化学习）链路，提升模型在指令遵循、逻辑推理和拒识（风控）方面的能力。 5、Bad Case归因与体验提升： 深入分析“幻觉”或答非所问的Case，从Query规划层面提出改进方案，提升医生用户的搜索满足度（Sat）。
Location： 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘，用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用)， 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展，不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣，会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。 * 资金安全&高可用，预防线上的资损问题和高可用问题，是国际金融业务的核心技术和底盘。 * 团队氛围开放积极，有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设，包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全，构建Fintech技术风险体系； 2、参与重大项目的技术风险保障工作，对技术风险领域进行评审和分析； 3、贴身业务，挖掘业务风险，沉淀技术风险领域标杆，释放研发技术风险投入，更聚焦在业务研发上； 4、明星业务，多底盘充满了挑战和机遇，欢迎来战。
1. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面技术方案，包括基于需求进行技术可行性分析，技术方案选型、功能设计以及技术架构设计等工作 ； 2. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面开发，包括需求代码开发、代码Review、测试及上线发布； 3. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的稳定性能力建设以及性能优化，包括线上问题处理、问题诊断等，确保系统的安全可靠，提升产品稳定性和性能； 4. 参与云网络虚拟化网元产品的技术预研以及技术规划，跟踪和了解最新的产品技术趋势。