智能互联瓴羊-金融营销算法专家-上海
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ； 2. 编程基本功扎实、熟练掌握python，java，sql等语言。熟悉常用数据结构和算法，有大规模、分布式数据处理的经验； 3. 熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如LR、XGBOOST。有面向深度训练、熟悉营销用…
工作职责
云智能集团瓴羊公司(https://www.lydaas.com/)，为各行各业提供DaaS（Data+ Analytics+ Applications+Success）服务；瓴羊的创新业务线，专注于服务金融行业，连续 9 年业绩高速增长，面向金融机构的业务部门，提供大数据金融风控和营销服务，帮助金融机构优化金融产品服务体验。 岗位职责 1、基于大模型和Agent，Skills开发，实现营销行业的数据产品框架转型，实现营销获客投放的商业范式迭代； 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，基于百亿级别日更数据，针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 3、深入业务场景，和产品、运营配合，持续对线上模型效果进行评估，主动发现并解决营销全链路中的数据算法问题，并设计方案对模型和策略持续优化，配合产品和运营探索新的营销业务模式。
1、研究并实现高并发、分布式的网络爬虫系统，支持大规模数据采集需求 2、逆向Android/ios app、sdk、web和小程序，脱壳、反编译、抓包、拦截、加解密破解和数据传输分析等 3、开发数据清洗、存储及自动化处理流程，对接数据库或大数据平台（如MySQL、MongoDB、Hadoop、OSS、ODPS、Redis等） 4、优化爬虫性能，提升数据抓取效率与成功率，降低资源消耗 5、与数据、产品各方协作，支持智能营销业务场景（如营销日历、营销策略、营销内容生成等）落地
职位描述： 1、负责产品技术团队的质量保障工作，参与业务线系统级需求，及关注用户体验；通过正确理解和评估需求背后的业务价值和优先级，制定合理的测试方案并推动落地 2、通过提效工具的独立开发或者引入优化，对工作过程中（包含流程、业务、技术）遇到的问题能够有效解决，提高工作效率 3、通过流程规范保障系统的稳定运行，保障研发流程高效和高质推进，促使质量不断改进和提升
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。
1、负责智能客服产品系统设计、开发与应用，主动识别并解决技术支撑业务过程中的瓶颈，推动客服智能化应用场景及功能的快速落地。 2、负责客服业务场景的智能化技术架构方案设计，开展相关技术研发与效果优化工作，持续推动产品智能化能力的升级与完善。 3、与产品、运营团队密切协作，根据业务需求进行系统功能的规划、迭代、升级及维护，确保产品功能持续优化。 4、保障客服应用系统的稳定性与高效运行，协助业务团队优化系统性能并提升整体系统稳定性。 5、支持国际版建设，包括多语言支持、多时区适配及国际业务场景设计与开发工作，满足全球化需求。