智能互联阿里云智能-表格存储研发专家-杭州
任职要求
1. 熟练掌握 Java 或 C++ 编程语言，具备丰富的 Code Review 经验以及内存、CPU、JVM、锁冲突等调优经验。 2. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力，具有良好的编程习惯。 3. 具备独立模块或系统的需求分析、架构设计和编码能力，保证高并发后端系统的架构稳定性。 4. 具备出色的问题分…
工作职责
1. 负责阿里云分布式检索引擎的设计、开发、测试、稳定性保障和业务支持。 2. 负责阿里云存储 AI 检索和 Agent 存储相关功能的产品化落地。 3. 负责 AI 检索系统中的索引构建、检索、算分排序等模块的架构设计、开发、性能优化和稳定性保障工作。 4. 负责向量检索引擎的设计、开发、优化和稳定性保障，打造具备竞争力的向量存储和检索系统。 5. 负责分布式系统的设计、开发、优化和稳定性保障，解决多租户、规模、负载均衡、成本优化和架构改造升级等需求。
1. 参与 PB 级分布式引擎设计与开发，包括存储、索引等的功能实现与性能和成本优化； 2. 参与稳定性建设，优化分片调度与负载均衡机制，研发不同高可用产品形态，包括：同城多可用区、异地容灾、全球多活等； 3. 跟踪业界前沿动态，学习和吸纳开源的大数据计算和存储技术，帮助产品探索和实现更多的玩法。
1. 基于阿里云存储基础平台，规划下一代大规模分布式网盘存储的架构设计，建设超大规模高可靠性、分布式、低成本、高并发能力的云盘文件服务，并承担关键模块的开发工作。 2. 依托海量文件、文档、图片、视频、音频等资源，整合大模型生态，规划并建设多模态存储与多模态计算引擎，支撑内容理解、融合模特检索、知识聚合等下游应用。 3. 收集、识别和分析客户需求，把握业界技术发展趋势，制定技术规划，选择合适的技术架构、功能设计、方案实现和开发流程。 4. 负责云盘核心模块的架构设计与实现，进行性能和成本优化，设计开发并维护系统公共组件，参与横向项目。主要使用 Go 语言。 5. 参与稳定性和安全工作，寻找并解决系统潜在的稳定性和安全隐患，确保系统安全稳定运行。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）检索增强生成技术伴随着LLM技术爆发迅速发展，广泛应用于文档问答、智能客服、技术支持等实际业务场景。 在上述场景中，除了纯文本内容效果已经发展到一定水平，图片、表格、代码等多模态的内容的RAG还处于比较初级阶段，目前技术很难解决实际业务问题。 多模态RAG效果重要的效果瓶颈之一在于多模态检索技术，如何将多模态信息统一表征到同一个向量化空间中，结合向量检索技术提升多模态检索效果是很有挑战的问题。 除了上述场景，多模态RAG通过和音频、视频等模态的结合，必定还有更多的业务场景可以挖掘。
1． 负责阿里云政企合作相关的项目、活动、会议、接待、培训等事务性工作，并根据需求和变化，做好上下和横向沟通，提出解决方案和落地，同时不断优化流程管理，提质增效。 2. 协助通过数字化方式，做好项目流程重塑和线上、线下运营，对内有流程讲解和宣贯的 能力并把流程要求落到日常工作。 3. 支撑数字化平台沉淀，包括内部方案、资料整理等