
智能互联阿里云智能-大模型工程链路测试开发专家/高级工程师-北京/杭州
任职要求
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历,3年以上测试开发或质量保障经验,有大模型/AIGC项目经验者优先。 2. 精通Python/Java至少一种语言,熟悉主流测试框架(如PyTest、JUnit)及自动化工具链。 3. 熟悉大模型基本原理(如Transformer、Prompt Engineering、RLHF等),了解训练/推理/部署流程。 4. 具备数据驱动思维,能设计…
工作职责
1. 负责大模型训练、推理、评测、部署等核心链路的质量保障体系建设。 2. 设计并实现自动化评测框架,支持多维度(如准确性、一致性、安全性、推理速度等)的模型能力评估。 3. 构建高质量、可扩展的评测数据集,制定科学、可量化的评测标准与指标体系。 4. 推动CI/CD流程在大模型工程中的落地,保障模型迭代的稳定性与可回溯性。 5. 主导Bad Case分析闭环机制,联动算法、工程与业务团队优化模型表现。
1. 负责大模型训练、推理、评测、部署等核心链路的质量保障体系建设。 2. 设计并实现自动化评测框架,支持多维度(如准确性、一致性、安全性、推理速度等)的模型能力评估。 3. 构建高质量、可扩展的评测数据集,制定科学、可量化的评测标准与指标体系。 4. 推动CI/CD流程在大模型工程中的落地,保障模型迭代的稳定性与可回溯性。 5. 主导Bad Case分析闭环机制,联动算法、工程与业务团队优化模型表现。
1. 面向汽车行业线进行市场洞察和竞对分析 1) 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 2) 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 3) 快速捕捉市场热点和客户业务痛点,挖掘产品商机,快速推动落地,形成领先竞争力。 2. 产品商机判断和深度技术交流 1) 作为产品线代表,参与商业策略设计和商机判断。 2) 对复杂项目需求,协同销售团队与客户进行深度技术交流,结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察,就具体技术场景引导客户关键决策人决策,促进商机转化。 3. 产品方案设计和技术支持 1) 对复杂项目,理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案,并在产品选型/POC/报价配置时, 提供技术支持。 2) 提炼基于客户业务场景的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 3) 复杂项目推进方案跨团队协同优化,成本,性能,稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 4) 探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖,保障产品创新活力。 5) 对大客户提供售后的关键技术答疑,用技术推动业务发展。 4. 产品设计和优化支持 1) 通过对行业、场景的深入了解,参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计,协助产品在行业/场景下保持领先性。 2) 识别并精准提炼客户的共性需求和痛点,反哺产品设计,推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5. 最佳实践沉淀和赋能 1) 沉淀面向细分场景的最佳实践,选择性输出IaC代码,通过项目实践总结标杆成功案例,提炼共性模块、统一标准化能力,加速产品方案规模化复制。 2) 提炼产品优势功能性能参数,并针对性的设计测试用例,放大产品和技术的影响力,沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 3) 参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。

1. 面向汽车行业线进行市场洞察和竞对分析 1) 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 2) 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 3) 快速捕捉市场热点和客户业务痛点,挖掘产品商机,快速推动落地,形成领先竞争力。 2. 产品商机判断和深度技术交流 1) 作为产品线代表,参与商业策略设计和商机判断。 2) 对复杂项目需求,协同销售团队与客户进行深度技术交流,结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察,就具体技术场景引导客户关键决策人决策,促进商机转化。 3. 产品方案设计和技术支持 1) 对复杂项目,理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案,并在产品选型/POC/报价配置时, 提供技术支持。 2) 提炼基于客户业务场景的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 3) 复杂项目推进方案跨团队协同优化,成本,性能,稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 4) 探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖,保障产品创新活力。 5) 对大客户提供售后的关键技术答疑,用技术推动业务发展。 4. 产品设计和优化支持 1) 通过对行业、场景的深入了解,参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计,协助产品在行业/场景下保持领先性。 2) 识别并精准提炼客户的共性需求和痛点,反哺产品设计,推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5. 最佳实践沉淀和赋能 1) 沉淀面向细分场景的最佳实践,选择性输出IaC代码,通过项目实践总结标杆成功案例,提炼共性模块、统一标准化能力,加速产品方案规模化复制。 2) 提炼产品优势功能性能参数,并针对性的设计测试用例,放大产品和技术的影响力,沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 3) 参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1、市场洞察和竞对分析 (1)洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 (2)快速捕捉市场热点和客户业务痛点,挖掘产品商机,快速推动落地,形成领先竞争力。 2、产品商机判断和深度技术交流 (1)作为产品线代表,参与商业策略设计和商机判断。 (2)对复杂项目需求,协同销售团队与客户进行深度技术交流,结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察,就具体技术场景引导客户关键决策人决策,促进商机转化。 3、产品方案设计和技术支持 (1)理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案,并在产品选型/POC/报价配置时, 提供技术支持。 (2)复杂项目推进方案跨团队协同优化,成本,性能,稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 (3)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖,保障产品创新活力。 (4)对大客户提供售后的关键技术答疑,用技术推动业务发展。 4、产品设计和优化支持 (1)识别并精准提炼客户的共性需求和痛点,反哺产品设计,推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 (2)最佳实践沉淀和赋能。