
智能互联阿里云智能-AI产品评测专家/工程师-杭州/北京
任职要求
1、计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业,本科及以上学历,3年(工程师)或5年(专家)以上相关工作经验;
2、熟悉业界主流评测工具集和评测集,有独立设计执行评测经验;
…工作职责
1、构建科学高效的AI产品评测体系,能够识别现有评测体系的局限性,持续优化评测方法、指标和数据集; 2、熟悉评测方法论和工具链,能够搭建评测工具平台,执行评测方案并拿到评测结论; 3、具备AI模型和AI产品能力分析和迭代优化分析能力,根据评测结论提出优化建议,驱动优化落地; 4、关注业界前沿AI模型和产品发展,关注AI前沿评测方法发展,并转化为内部评测实践。
1、构建科学高效的AI产品评测体系,能够识别现有评测体系的局限性,持续优化评测方法、指标和数据集; 2、熟悉评测方法论和工具链,能够搭建评测工具平台,执行评测方案并拿到评测结论; 3、具备AI模型和AI产品能力分析和迭代优化分析能力,根据评测结论提出优化建议,驱动优化落地; 4、关注业界前沿AI模型和产品发展,关注AI前沿评测方法发展,并转化为内部评测实践。
1. 负责百炼平台大模型调优与部署等AI工具链产品化落地; 2. 负责百炼平台的调优模型推理、模型评测、模型调优、模型广场等的模块的架构设计和开发工作; 3. 了解技术使用场景和优缺点,能够就复杂技术问题,提供解决方案并执行落地,同时对上下游技术团队及技术架构有完整的了解; 4. 基于业务需求和技术洞察,在调优后模型的推理服务方面,进行技术规划并落地。
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人,深入了解客户业务场景,与客户的架构、开发、运维团队深入合作,梳理分析客户现有云产品及应用架构,围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案,从云上监控,主动发现,灾难演练,业务快恢/降级方案,高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2.通过自动化与智能化的手段高效解决对客技术服务以及客户方案落地中的各种技术问题,从客户架构视角出发进行问题处置、风险治理,并沉淀输出最佳实践及工具产品,持续推动阿里云产品及服务的优化改进。 3.结合生成式AI技术与机器学习平台工具,为客户提供从方案评估、部署实施到技术演示的一站式AI落地支持,负责算法与模型的优化,针对特定场景应用微调、评测等手动推动AI能力在客户业务中的高效转化。 4.使用阿里云的AI大模型和平台工具产品,支撑阿里云客户完成AI创新应用落地。提供Agent工程落地服务,包括数据和知识准备、工程链路搭建、提示词调优等。 5. AI相关云产品稳定性保障,AI全链路排查问题,包括SaaS层AI产品,AI相关PaaS/IaaS产品。高效排查解决产品技术售后问题,在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情。
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人,深入了解客户业务场景,与客户的架构、开发、运维团队深入合作,梳理分析客户现有云产品及应用架构,围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案,从云上监控,主动发现,灾难演练,业务快恢/降级方案,高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2.通过自动化与智能化的手段高效解决对客技术服务以及客户方案落地中的各种技术问题,从客户架构视角出发进行问题处置、风险治理,并沉淀输出最佳实践及工具产品,持续推动阿里云产品及服务的优化改进。 3.结合生成式AI技术与机器学习平台工具,为客户提供从方案评估、部署实施到技术演示的一站式AI落地支持,负责算法与模型的优化,针对特定场景应用微调、评测等手动推动AI能力在客户业务中的高效转化。 4.使用阿里云的AI大模型和平台工具产品,支撑阿里云客户完成AI创新应用落地。提供Agent工程落地服务,包括数据和知识准备、工程链路搭建、提示词调优等。 5. AI相关云产品稳定性保障,AI全链路排查问题,包括SaaS层AI产品,AI相关PaaS/IaaS产品。高效排查解决产品技术售后问题,在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情。