智能互联淘天算法技术-生成式推荐/大模型应用算法专家-杭州*
社招全职3年以上地点：杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 自然语言处理、人工智能、机器学习、计算机等相关专业硕士及以上学历。 2. 3年以上算法研发经验，熟悉Dense/MoE语言大模型、多模态大模型、推理大模型、agent相关原理，能紧跟最新技术进展。 3. 具备LLM/MLLM实操经验，熟练使用llama-factory、verl、roll、megatron等大模型框架，有SFT、RL等Post-training实践调…
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包括英文材料
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、电子与通信等相关专业的硕士生/博士生； 2. 熟悉LLM/MLLM的基本原理和相关算法，具备良好的逻辑分析能力和数理基础，在顶会（如NeurIPS、IC
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1、计算机视觉和深度学习等相关专业，本科/硕士/博士； 2、具备扎实的计算机视觉/机器学习/深度学习理论功底和算法经验，或者在该领域有优秀的学术成果 （例如，主流会议CVPR/ICCV/ECCV/N
更新于 2026-03-20北京|杭州