智能互联高德-算法工程师-生成式推荐-AI 算法专项

1. 负责生成式推荐算法研发，包括语义id 生成，生成式端到端模型，强化学习后训练等模块； 2. 探索模型scaling law 上限，跟进业界前沿算法； 3. 生成式推荐在高德推荐场景落地。

1、负责基于扩散模型的世界生成、视频生成等相关场景的算法研发工作，结合实际应用场景攻克技术难题，包括世界生成过程中的可控性、时空一致性、实时性等问题； 2、参与并主导生成式大模型核心算法研发，包括 Diffusion、Autoregressive（AR）、VAE、Transformer 等架构。研发时空视频编码、压缩与生成算法，优化模型在生成任务中的一致性与时序表现。设计并实现从预训练到后训练（SFT、RLHF）的全流程模型优化方案，提升生成质量、可控性和效率； 3、负责生成式大模型的总体技术架构设计，探索多模态融合、跨任务迁移等创新方向，跟踪前沿研究进展，进行技术评估与落地转化，推动团队在行业/学术上的技术领先。

负责多模态人机动作交互大模型算法的研发，推动机器人交互技术的创新与落地，具体包括但不限于： ● 研究多模态智能体、推理与规划等前沿方向，开发多模态意图理解与动作预测算法，使机器人在交互中能自主动作决策并执行； ● 构建通用动作生成模型：基于语音、视觉、语境等多模态输入，研发高自然度、高智能性的机器人物理可执行动作生成算法； ● 优化动作控制性能：设计动作生成与执行控制的联合优化算法，提升动作的流畅性、精准性与实时响应能力。

团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ICCV/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究,包括world model，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，包括：SFT，RL，DMD+Forcing等工作，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。