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智能互联阿里健康-数据产品专家(追溯码)-北京/杭州

社招全职5年以上地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、5年以上药品行业数据产品规划和设计经验
2、熟悉药企的行业分析、营销分析、商业渠道分析、终端分析、精益运营等数据分析领域
3、…
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工作职责


1、熟悉药企围绕流向数据进行的精益运营的需求,规划和设计相关数据分析产品,输出产品方案,并推动产品交付;
2、持续搜集企业使用反馈,推动产品迭代,支撑业务线收入达成,帮助客户提高内部管理,降本增效,控制风险及拓展业务等
包括英文材料
数据分析+
相关职位

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社招5年以上

1、负责公司指定客户的客情关系维护,努力提升客户满意度; 2、熟悉药企流向数据应用场景,能够深入挖掘客户需求并与公司产品结合,形成持续稳健的业务增长,完成销售指标; 3、开发潜在客户群体,向新客户介绍公司的产品、技术和服务,并提供完整的解决方案,完成新客户开发; 4、具备项目运营经验,负责项目投标、合同洽谈及老客户合同续约; 5、具有市场敏锐度,能够主动收集市场信息、与客户进行调研及反馈,参与产品体系迭代;

更新于 2026-04-03北京
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社招3年以上云智能集团

产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势,指导产品创新方向 •熟练使用AI工具,进行客户需求挖掘、市场动态分析,输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局,定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析,识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势,制定竞争策略。 •通过调研,洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理,并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求,分析客户场景,负责产品定义、功能和用户体验设计,输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试,完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解,参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略,制定关键GTM指标,和PdSA共同制定拓展计划,跟踪产品市场表现和竞品情况,通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划,结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱,为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略,实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写,协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设,负责新产品、新能力的新客户建设,沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘,负责产品的目标市场分析,商机盘点,输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用,合理安排产品需求优先级,推动产品改进、新产品或功能孵化,提升产品易用性,优化产品稳定性、安全性、性能和成本。

更新于 2026-01-12北京|杭州
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社招8年以上云智能集团

产品规划 •负责阿里云ECS实例产品生命周期和发展路线、商业化策略规划,判断产品需求优先级,制定产品路标。 •通过市场分析,洞察市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局,定义细分市场。 •通过竞对分析及,识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势,制定竞争策略。 •通过调研,洞察用户和客户场景需求,制定产品方案。 产品设计 •理解和抽象客户需求,分析客户场景,负责产品定义、功能和用户体验设计,输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试,完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解,参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略,制定关键GTM指标,和PdSA共同制定拓展计划,跟踪产品市场表现和竞品情况,通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划,结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱,为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略,实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写,协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设,负责新产品、新能力的新客户建设,沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘,负责产品的目标市场分析,商机盘点,输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用,合理安排产品需求优先级,推动产品改进、新产品或功能孵化,提升产品易用性,优化产品稳定性、安全性、性能和成本。

更新于 2025-08-09北京|杭州|上海
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社招5年以上云智能集团

云智能供应链、IDC及采购相关业务在特定领域全生命周期的财务管理支持,包括但不限于: 1. 预算与效率管理:主导相应板块年度预算编制及执行监控,协助业务制定并追踪经营管理指标,推动资源使用效率持续提升; 2. 财务分析与决策支持:通过线上化看板对核心财务数据进行动态追踪,主动识别异常或低效场景,定期输出结构化分析报告,及时预警风险并提出可落地的优化建议,辅助公司和业务看清经营现状; 3. 业财链路深度支撑:嵌入业务关键环节,对复杂多变的业务场景、日常链路或重要决策专业的财务数据、模型及方案的支撑,并对重点项目实施全周期财务管理;识别和管控财务风险,通过建立相应机制和流程进行管理优化; 4. 成本核算体系优化:厘清影响成本的关键因子,推动从采购、供应链到财务系统的端到端数据打通与自动化,提升成本归集与分摊的准确性,保障业财一致性; 5. 跨部门协同推进:联动税务、法务、信控、资金、总账等团队,高效落地重点财务事项,保障业务合规与财务健康。

更新于 2025-12-03杭州