智能互联阿里健康-数据产品专家（追溯码）-北京/杭州

1、负责公司指定客户的客情关系维护，努力提升客户满意度； 2、熟悉药企流向数据应用场景，能够深入挖掘客户需求并与公司产品结合，形成持续稳健的业务增长，完成销售指标； 3、开发潜在客户群体，向新客户介绍公司的产品、技术和服务，并提供完整的解决方案，完成新客户开发； 4、具备项目运营经验，负责项目投标、合同洽谈及老客户合同续约； 5、具有市场敏锐度，能够主动收集市场信息、与客户进行调研及反馈，参与产品体系迭代；

产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势，指导产品创新方向 •熟练使用AI工具，进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略。 •通过调研，洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理，并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略，实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。

1.药企需求洞察： 深入分析药企市场部在医生教育、品牌营销、患者管理等方面的需求，以及药企销售团队在客户关系维护、学术推广中的痛点，制定与医生AI工具推广相结合的合作方案。 2.药企合作拓展： 独立负责目标药企客户的拓展，从0到1建立合作关系，主导谈判，达成合作共识并签署协议 3.设计创新项目：与药企相关部门联合设计面向医生的推广项目，并融入对方的药品推广规划内。包括但不限于“辅助医生提高诊疗效率”“医生科研加速包”及药企销售力赋能类项目 4.项目执行： 全程管理合作项目落地，与内部产品、运营、数据团队协同，确保合作方体验，并通过数据监控与分析，持续优化合作模式，对最终的医生用户增长和活跃度负责。

产品规划 •负责阿里云ECS实例产品生命周期和发展路线、商业化策略规划，判断产品需求优先级，制定产品路标。 •通过市场分析，洞察市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场。 •通过竞对分析及，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略。 •通过调研，洞察用户和客户场景需求，制定产品方案。 产品设计 •理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略，实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。