智能互联淘天技术-高级前端开发工程师-搜索技术

1.深度参与淘宝搜索核心业务系统的架构设计、功能研发与持续优化，聚焦用户体验与商业效率的双重提升。你将与产品、算法、数据等多团队紧密协作，从需求洞察到技术落地，全程驱动搜索功能的迭代演进，打造“快、准、懂你”的智能搜索体验，服务数亿用户的日常购物决策。 2.主导淘宝搜索研发与运营中后台体系的建设与升级，构建高内聚、低耦合、可扩展的技术平台。通过自动化、可视化、智能化的工具链和系统能力，赋能搜索团队高效完成实验管理、策略配置、效果监控、问题诊断等关键运营动作，显著提升业务迭代效率与系统稳定性，为搜索业务的规模化发展提供坚实支撑。 3.积极探索AI与搜索融合的前沿方向，打造下一代智能交互式搜索产品。重点投入图像搜索（以图搜图、拍立淘）、多模态理解、大模型（如GPT类技术）在电商场景的创新应用，推动“从关键词到意图理解”“从结果列表到对话式导购”的体验跃迁。你将有机会参与从0到1的创新产品孵化，定义行业领先的智能搜索新范式，并在真实亿级流量场景中验证技术价值。

末端消费者技术的核心开发 1. 设计和开发上千万DAU的菜鸟驿站C端产品（包括手淘端和支付宝端） 2. 从0到1建设末端消费者运营产品（内容投放、圈人运营、C端营销、消息触达），以及后续系统的运维和迭代开发工作 3. 高质量完成产品开发任务，周密考虑功能和性能方面的设计； 4. 快速识别问题本质，抽丝剥茧简化问题，能够完成模块技术原型验证； 5. 积极攻克技术难点和新问题； 6. 协调各方资源，保障项目顺利实施。

1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。

职位描述 面向淘天自营业务场景，探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力，包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列建模等，解锁更大的算法提升空间； 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练，探索预训练表征的高效处理方式以及与推荐系统的结合方式，让推荐系统充分理解世界知识； 2.基于类Transformer架构的设计和升级推荐大模型，验证推荐的Scaling Law，探索兼顾性能和效果的模型技术，持续提升业务场景效果； 3.结合业务目标和场景特点，探索并利用大语言模型技术对现有推荐系统的各环节进行优化改进，探索并开发生成式推荐系统技术，提升用户体验，实验业务价值； 4.持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，结合业界前言技术和业务需求，和工程同学一起探索&打造大模型应用的最佳实践，提升业务效果和用户体验；