
智能互联淘天技术-高级前端开发工程师-搜索技术
任职要求
1. 2年以上前端开发经验,精通JavaScript/NodeJS/Typescript/HTML/CSS等前端技术的使用 2. 业务理解能力强,具备良好的业务架构基础,熟悉中后台技术和应用,理解设计模式,在项目或产品中有很好的实践 3. 至少精通一门前端开发框…
工作职责
1.深度参与淘宝搜索核心业务系统的架构设计、功能研发与持续优化,聚焦用户体验与商业效率的双重提升。你将与产品、算法、数据等多团队紧密协作,从需求洞察到技术落地,全程驱动搜索功能的迭代演进,打造“快、准、懂你”的智能搜索体验,服务数亿用户的日常购物决策。 2.主导淘宝搜索研发与运营中后台体系的建设与升级,构建高内聚、低耦合、可扩展的技术平台。通过自动化、可视化、智能化的工具链和系统能力,赋能搜索团队高效完成实验管理、策略配置、效果监控、问题诊断等关键运营动作,显著提升业务迭代效率与系统稳定性,为搜索业务的规模化发展提供坚实支撑。 3.积极探索AI与搜索融合的前沿方向,打造下一代智能交互式搜索产品。重点投入图像搜索(以图搜图、拍立淘)、多模态理解、大模型(如GPT类技术)在电商场景的创新应用,推动“从关键词到意图理解”“从结果列表到对话式导购”的体验跃迁。你将有机会参与从0到1的创新产品孵化,定义行业领先的智能搜索新范式,并在真实亿级流量场景中验证技术价值。
1.深度参与淘宝搜索核心业务系统的架构设计、功能研发与持续优化,聚焦用户体验与商业效率的双重提升。你将与产品、算法、数据等多团队紧密协作,从需求洞察到技术落地,全程驱动搜索功能的迭代演进,打造“快、准、懂你”的智能搜索体验,服务数亿用户的日常购物决策。 2.主导淘宝搜索研发与运营中后台体系的建设与升级,构建高内聚、低耦合、可扩展的技术平台。通过自动化、可视化、智能化的工具链和系统能力,赋能搜索团队高效完成实验管理、策略配置、效果监控、问题诊断等关键运营动作,显著提升业务迭代效率与系统稳定性,为搜索业务的规模化发展提供坚实支撑。 3.积极探索AI与搜索融合的前沿方向,打造下一代智能交互式搜索产品。重点投入图像搜索(以图搜图、拍立淘)、多模态理解、大模型(如GPT类技术)在电商场景的创新应用,推动“从关键词到意图理解”“从结果列表到对话式导购”的体验跃迁。你将有机会参与从0到1的创新产品孵化,定义行业领先的智能搜索新范式,并在真实亿级流量场景中验证技术价值。
1. 负责手机淘宝和千牛上即时通讯(IM)、Push功能研发,打造高质量客服接待和Push业务。 2. 负责淘宝客服沟通、用户社交沟通等聊天业务功能研发,保障淘宝用户与商家间的沟通体验。 3. 理解客户端现有架构并持续迭代优化,构建移动端工程体系基建。 4. 承接线上问题的排查和问题定位,结合AI能力生产排查工具帮助提升研发效率。
1、参与淘天统一中后台研发平台的设计和开发,面向前台业务提供完备的端到端的解决方案 2、围绕中后台业务交付生命周期,提供各种基础研发工具,降低多方协同成本,提升中后台研发效率 3、根据中后台应用研发规约和质量标准,提供基础的质量审查工具 4、探索AI技术在研发平台中的应用,如代码生成、代码审查、自动化运维等
团队介绍: 百亿补贴与聚划算,是淘天集团面向价格敏感用户和品牌商家的核心营销阵地,也是我们直面市场竞争最前沿的“主战场”。我们不断“刷新”技术能力,通过半托管、竞价和补贴系统的建设,支撑百亿补贴成为淘天过去三年里增长最快的业务。每天数千万用户在我们的场域完成“信任 - 比价 - 决策 - 下单”,背后是亿级流量、毫秒级响应、强一致性与极致稳定性的工程挑战。 当前,我们也正在用 AI 重构整个运营流程:从超链半托管、招商审核,到补贴,全面推动从“人工配置”向“AI 自治”演进。同时,我们也正积极探索 AI 对全栈研发流程的深度重构 —— 从需求分析、接口设计、代码生成,到测试验证与部署上线,逐步构建端到端的 AI 原生开发范式。 这里,是 AI 在电商营销场景落地的真实试验田,也是 AI 重塑软件工程本身的创新前沿。 我们正在做什么? ● 构建淘天核心营销引擎,支撑百亿补贴 & 聚划算高 DAU、高转化的导购与用户增长系统; ● 构建高可用、低延迟、强一致的风控与补贴系统,确保每一分补贴精准触达真实用户; ● 打造智能供给治理体系,实现全网低价标品的自动化组织与超链售卖; ● 通过 AI 重构运营三大核心流程:超链 → 审核 → 补贴,打造端到端的 AI 原生运营闭环,实现“人力与规则驱动”到“模型驱动”的效率跃迁; ● 通过 AI 重构传统研发流程,打造从 需求文档 → 架构设计 → 代码生成 → 测试覆盖 → 发布上线 的端到端 AI 原生全栈交付流水线。 加入我们,你将: 1. 负责电商核心业务系统的全栈研发,主导复杂功能模块的设计与优化,结合 AI 技术提升用户体验与系统效能; 2. 参与高并发、高可用的电商场景技术方案设计,支持业务大促与商家运营平台的稳定性保障; 3. 探索 AI 工具在前端开发中的应用,如智能交互、自动化测试或低代码平台建设,推动技术效率提升; 4. 搭建前端工程化体系,优化构建流程与性能指标(如首屏加载、交互延迟),确保多端(H5/小程序/原生)兼容性与一致性; 5. 联动产品、设计及后端团队,推进技术方案落地,通过数据驱动持续优化业务关键指标。