智能互联阿里云智能-产品经理-AI PaaS产品

职位描述： • 设计AI PaaS产品和平台方案以及商业化路径，主导完成AI PaaS产品和平台的规划/定义/设计/迭代/竞争分析 • 深入理解AI PaaS的技术和产品形态，熟悉业界主流云厂商和垂直厂商的AI PaaS平台，了解其特性和各自的优劣势。 • 负责产品的英文技术文档、产品使用文档的撰写 • 基于用户反馈和数据，持续迭代优化产品

负责阿里云新一代AI基础设施平台的产品规划与设计：需要通过软硬协同的设计理念，驾驭超大规模异构算力资源，打造涵盖AI开发、训练、推理全生命周期的高性能平台；同时，需要具备敏锐的商业洞察力，负责产品的商业化策略、成本核算及定价体系，推动产品在AGI时代（大模型/AIGC）的市场成功。 AI平台产品规划与设计 (面向新一代硬件架构)： 1. 异构算力资源管理： 负责面向下一代硬件架构（GPU、NPU、自研芯片等）的AI平台底层设计。通过抽象硬件特性，设计高效的资源调度、池化与隔离机制，解决超大规模集群（万卡级别）的资源利用率与稳定性问题。 2. 全流程AI平台建设： 主导AI开发、大规模分布式训练、高性能推理服务等核心模块的产品设计。优化从模型构建到部署的端到端体验，降低用户使用异构算力的门槛。 3. 软硬协同优化： 结合底层网络（RDMA）、存储及算力架构，与研发团队配合，在产品层面透出极致性能，支持大模型（LLM）及AIGC场景的高并发与高吞吐需求。 产品持续改进与优化 1. 关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 2. 持续了解国际领先的AI产品、云计算产品、大模型公司在AI Infra领域的动态，紧跟技术潮流，指定产品的改进计划。

1. 主导Agent与人协作产品的设计与迭代； 2. 深入研究用户场景与痛点，建立用户反馈闭环，持续驱动产品体验优化； 3. 与工程、设计、运营等同事和Agent紧密协作，推动产品从 0 到 1 及规模化增长； 4. 定义并跟踪核心产品指标（DAU、留存、活跃度、NPS 等），用数据驱动决策； 5. 关注行业动态与竞品分析，保持产品的竞争力与创新性。

1. 主导Agent与人协作产品的设计与迭代； 2. 深入研究用户场景与痛点，建立用户反馈闭环，持续驱动产品体验优化； 3. 与工程、设计、运营等同事和Agent紧密协作，推动产品从 0 到 1 及规模化增长； 4. 定义并跟踪核心产品指标（DAU、留存、活跃度、NPS 等），用数据驱动决策； 5. 关注行业动态与竞品分析，保持产品的竞争力与创新性。