智能互联智能互联-传感器交互设计专家-杭州/上海
任职要求
1.硕士及以上学历，交互设计、人机交互、计算机、心理学、认知科学等相关专业；
2. 2.5年及以上XR或智能硬件行业交互设计相关工作经验；
3. 2年以上新交互通道和传感器研发经验，例如语音、手势、手环、眼动跟踪等交互及多模态融合；
4.有良好的用户洞祭力，需求分析能力、学习能力、设计能力和创新能力，有成功负责或…工作职责
1. 主导AI智能硬件的交互评价与设计优化，深度参与产品交互构思与迭代，设计高效、前瞻的用户体验； 2. 独立完成人因研究、用户流程设计、交互论证原型制作及验证，推动设计方案落地并跟踪数据反馈； 3. 协同产品、开发、设计等多团队，确保设计的技术可行性、可用性和科技感； 4. 关注智能交互趋势，探索多模态、Al agent等新交互接口、交互模式在产品中的创新应用。
1. 主导面向ToB场景的Android端多模态交互系统架构设计与核心模块开发，包括语音采集/播放、摄像头控制、传感器融合、UI响应、状态管理等。 2. 与AI算法团队紧密协作，高效集成语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、视觉理解（CV）、大语言模型（LLM）等端侧推理模块，优化模型加载、推理调度与资源协同策略。 3. 设计并实现低延迟、高并发的双工对话通道，支持实时打断、动态判停、上下文感知等高级交互能力在端侧的稳定运行。 4. 构建可扩展、可配置的SDK或中间件，支持多行业客户（如车企、手机厂商、IoT设备商）的快速接入与定制化需求。 5. 参与端云协同架构设计，在保障本地交互流畅性的同时，确保数据传输、存储与处理符合GDPR、CCPA、中国《个人信息保护法》等国内外隐私合规要求。 6. 深度集成系统级安全能力，包括应用权限管控、敏感操作审计、安全启动验证、密钥管理及安全OTA升级机制，提升端侧整体安全水位。
工程岗位的职责包括以下至少一个或多个方向： 1. 具身机器人应用解决方案研发 （1）参与多模态/具身智能机器人在真实场景中的应用方案设计、系统集成与验证。 （2）搭建端到端具身机器人任务pipeline，包括感知、理解、规划、控制、执行等模块的工程化实现。 （3）推动具身智能大模型能力在机器人实际任务中的落地优化（如操作、导航、交互等）。 2. 具身大模型数据采集与处理 （1）负责机器人数据采集系统搭建，包括传感器标定、采集流程、数据质量控制与自动化工具链。 （2）建设具身大模型训练数据pipeline：数据清洗、切分、标注、同步、增强、格式转换等工程化流程。 （3）参与构建多模态数据集（视频、RGB-D、触觉、关节状态、语言指令等）。 3. 具身大模型云端训练与推理优化 （1）基于GPU/加速器的训练平台优化具身大模型训练性能（并行策略、数据流优化、算子优化）。 （2）负责推理引擎优化，包括模型裁剪、编译器优化、图优化、缓存管理、多线程并发调度等。 （3） 参与构建具身智能模型的训练与推理服务基础设施（MLOps、分布式训练、数据版本管理等）。 4. 端侧模型量化部署与优化 （1）主导端侧模型的压缩、量化（INT8/FP8/混合精度等）、剪枝、蒸馏等部署优化工作。 （2）熟悉ONNXRuntime、TensorRT、TFLite、NPU/DSP编译工具链，进行端侧加加速与算子调优。 （3）推动具身大模型在机器人嵌入式/边缘计算平台上的高效部署。 5. 机器人操作系统与系统优化 （1）优化机器人操作系统（ROS2、RTOS、Linux）性能，包括实时性、通信延迟、资源调度、驱动层稳定性等。 （2）推动机器人软硬件协同优化，包括传感器驱动、控制链路优化、系统级profiling/debugging。 （3）支撑机器人任务的稳定运行与系统级可靠性优化。
职位概述： 我们寻找一位智能传感器开发工程师/专家，为机器人在复杂环境（如导航、抓取操作、人机交互）中设计创新的感知方案。负责多传感器（视觉、触觉、IMU、RTK等）与算法的深度融合，开发高可靠性感知系统，并推动机器人平台的落地应用。该职位需兼具硬件设计、算法优化及工程实现能力。 1. 传感器系统方案设计：分析机器人需求，定义传感功能及技术指标，完成关键技术预研与可行性评估。 2. 传感器设计与优化：主导视觉、雷达、触觉等传感器的仿真设计、选型及性能优化。 3. 系统验证与交付：制定硬件与算法测试方案，验证仿真/真实场景性能，确保产品交付。 4. 软硬件协同优化：集成传感器与算法，提升系统在动态环境中的实时性与稳定性。 5. 多传感器融合算法开发：设计并优化视觉/IMU/触觉等数据融合算法，增强环境感知能力。 6. 跨团队协作：与算法、硬件、系统团队协同，确保传感器与机器人平台无缝对接。 7. 前沿技术探索：研究新型传感器技术及机器学习模型，推动感知系统创新。
职位概述： 我们寻找一位智能传感器开发工程师/专家，为机器人在复杂环境（如导航、抓取操作、人机交互）中设计创新的感知方案。负责多传感器（视觉、触觉、IMU、RTK等）与算法的深度融合，开发高可靠性感知系统，并推动机器人平台的落地应用。该职位需兼具硬件设计、算法优化及工程实现能力。 1. 传感器系统方案设计：分析机器人需求，定义传感功能及技术指标，完成关键技术预研与可行性评估。 2. 传感器设计与优化：主导视觉、雷达、触觉等传感器的仿真设计、选型及性能优化。 3. 系统验证与交付：制定硬件与算法测试方案，验证仿真/真实场景性能，确保产品交付。 4. 软硬件协同优化：集成传感器与算法，提升系统在动态环境中的实时性与稳定性。 5. 多传感器融合算法开发：设计并优化视觉/IMU/触觉等数据融合算法，增强环境感知能力。 6. 跨团队协作：与算法、硬件、系统团队协同，确保传感器与机器人平台无缝对接。 7. 前沿技术探索：研究新型传感器技术及机器学习模型，推动感知系统创新。