智能互联诚云科技-资深研发项目管理-数据维护
任职要求
学历要求：本科及以上学历 专业要求：计算机、软件工程、数据科学或相关专业，如经历特别优秀的可放宽 工作经验：3年以上，有大数据开发相关经验，熟悉大数据生态常用组件（如Hadoop、Hive、Spark、Kafka）者优先 技术能力： 1、熟练掌握SQL，具备良好的SQL性能调优意识。 2、熟…
工作职责
1、参与公司数据平台的日常开发与维护，支持业务部门的数据需求。 2、负责ETL流程的开发与优化，保障数据从源系统到数据仓库的准确、高效流转。 3、编写和维护ODPS SQL、HOLO等脚本，完成数据清洗、转换和聚合任务。 4、参与数据仓库模型设计，在指导下完成维度表、事实表的构建。 5、搭建和维护批处理数据管道，逐步参与实时数据处理流程的开发。 6、配合数据分析师进行数据探查，提供数据支持与接口服务。 7、参与数据质量监控与元数据管理，提升数据可信度。 8、编写相关技术文档，参与团队知识沉淀与分享。
1、负责各产品研发计划排期，组织研发周会，及时识别风险并上报； 2、每月需要与蚂蚁对账，识别账单问题并上报； 3、维护云通UID、云通az、云通region、云通产品&商品数据，用于各产品tag打标的输入。
1、针对迁移重点客户梳理客户需求和迁移痛点，针对客户具体业务架构协助客户输出针对性的迁移方案并配合客户迁移。 2、在迁移过程中对影响业务连续性的事件做及时止血。 3、在迁移过程中对产品相关疑难问题，拉通后端产研专团队解决问题，并优化产品迁移相关功能。 4、站在客户业务视角和云产品使用情况，定期进行全链路评估和风险诊断，并给出系统性优化改进建议。 5. 建立并执行故障应急响应机制：主导制定云迁移及运行期间的应急预案，组织定期的故障演练；在发生重大故障时担任 Incident Commander，协调各方资源进行快速止损、业务恢复及事后复盘。 6. 深度故障诊断与根因分析：负责复杂场景下的全链路故障定位，结合日志、监控指标及链路追踪数据。 7. 高可用架构的容灾切换验证：验证跨可用区（Multi-AZ）或跨地域（Multi-Region）的容灾切换方案，确保在单点故障或区域级灾难发生时，能够通过自动化脚本或标准化流程实现分钟级的业务接管与数据一致性恢复。 8. 具备极强的突发事件处理能力：拥有大型高并发场景下的**7x24小时故障值守与应急处理经验**，能够在高压环境下保持冷静，迅速做出正确的技术决策（如熔断、降级、限流、切流），最大限度降低业务损失。 9. 精通系统级与应用级调试工具：熟练掌握 Linux 下的高级性能分析与故障排查工具，能够深入定位疑难杂症，具备从操作系统底层到应用层的全栈排查能力。 10. 熟悉容灾与备份恢复策略：有实际的大规模数据备份、恢复演练及异地多活架构运维经验，确保在极端故障场景下的数据安全性与业务连续性。
【职位描述】： 1. 负责阿里云容器产品线的企业大客户专家服务支持工作 2. 负责团队内部技术升级兜底，重点对接技术疑难案例 3. 参与疑难课题的深入研究与培训分享 4. 参与重大客户活动中的保障护航工作，以及相关场景的提炼沉淀 5. 参与云原生相关产品诊断工具及巡检工具的场景提炼及开发工作
• 客户现场专项技术负责人 • 如网络专项、数据库专项 • 平台稳定性重大变更方案制定与实施 • 如性能/存储优化、底座改造等 • 现场故障应急执行 • 协助原厂尽快恢复平台运行 • 关键时刻现场保障 • 如客户平台隐患深度排查与治理，复杂问题原因定位及解决