智能互联阿里云智能-解决方案架构师（政企Maas方向）-北京/上海/杭州
任职要求
1、基础开发能力：具备Python/Java/Go/Node.js 等至少一种语言的 3 年以上开发经验，有后端分布式系统设计、大数据平台或AI应用构建经验。 2、业务架构能力：深刻理解AI应用与MaaS商业模式，能将复杂的客户业务场景抽象映射为AI技术解决方案。 3、大模型技术体系： --深刻理解主流模型（Qwen/GPT/Gemini/Claude等）的能力差异及适用场景。 --熟悉模型微调与对齐技术（SFT/LoRA/RLHF/DPO），能够根据业务需求进行模型选型和适配。 --熟悉和掌握主流的语料处理和合成技术，以及Data-Juicer等数据处理应用， --掌握模型评估方法论，熟悉主流Benchmark及A/B Testing策略。 4、AI Native应用范式： --精通RAG全链路架构：包括Embedding优化、Re-rank策略、混合检索及向量数据库选型等。 --精通Agent…
工作职责
1、政企客户高价值 AI 场景挖掘： AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会，识别能带来高速增长的 AI 场景，将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计： 负责 AI Native 客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑： 具备复杂AI agent项目的落地实践经验，理解客户的业务场景和需求，帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀： 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动： 对 Token 消耗量及业务活跃度负责，负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略，实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7、售前项目支持：配合 BTE 等高质量完成售前相关工作；
1、政企客户高价值 AI 场景挖掘： AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会，识别能带来高速增长的 AI 场景，将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计： 负责 AI Native 客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑： 具备复杂AI agent项目的落地实践经验，理解客户的业务场景和需求，帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀： 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动： 对 Token 消耗量及业务活跃度负责，负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略，实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7、售前项目支持：配合 BTE 等高质量完成售前相关工作；
1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景（数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等），从高度定制化项目中提炼共性需求，加速客户业务系统的 AI 化改造，驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP（最小可行性产品），推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手，实践自然语言驱动的意图编程，快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代，充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力，设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力，解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写，同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴，确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。
1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景（数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等），从高度定制化项目中提炼共性需求，加速客户业务系统的 AI 化改造，驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP（最小可行性产品），推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手，实践自然语言驱动的意图编程，快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代，充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力，设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力，解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写，同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴，确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。
1. 精通云计算、智算、大模型等产品和技术，支持业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作； 2. 为运营商行业客户和合作伙伴提供阿里云整体技术平台的咨询服务； 3. 为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，理解客户及合作伙伴的业务和功能性需求、非功能型需求、性能及可用性需求，针对客户的业务需求提供基于阿里云技术体系的架构设计方案； 4. 根据运营商和政企客户的IT特性，设计基于阿里云平台的架构方案。并帮助客户或合作伙伴进行系统迁云，提供应用迁移和数据迁移咨询服务； 5. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功地在阿里云平台上构建上层应用程序和服务；