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智能互联阿里云智能-解决方案专家(AI MaaS方案专家)-北京/广州/深圳/上海/杭州

社招全职6年以上地点:北京 | 深圳 | 杭州 | 广州 | 上海状态:招聘

任职要求


1、6年以上技术解决方案经验(架构设计、软件开发、SRE),或具备2年以上AI产品、算法工程或AI创业经验。
2、本科及以上学历,曾就读计算机/泛计算机/AI专业者优先;
3、掌握典型场景的AI解决方案,具备重大项目架构设计/优化、产品部署测试、技术问题处理能力,打造有影响力的AI应用标杆案例。能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等。
4、有以下经验…
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工作职责


1. 深入研究不同行业SaaS/AI原生软件的行业发展方向、典型场景清单、业务流程、技术架构等,梳理各场景在AI应用的需求和价值,帮助SaaS等软件企业设计AI落地路径;
2. 从头部AI原生软件/SaaS类客户典型业务场景出发,结合阿里云千问模型、百炼、Agent平台等AI核心产品,帮助软件企业设计和落地大模型解决方案(覆盖客服、金融、办公OA、ERP、CRM、零售、营销、制造、医疗等行业赛道),包括如下:
1)客户需求洞察及方案设计
• 大模型场景洞察:理解客户业务场景、整体技术架构,主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景,与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准,理解行业内AI场景的价值。
• 方案设计:基于客户业务目标与技术约束,设计端到端MaaS解决方案,涵盖模型选型、工程链路(推理/微调/RAG/Agent)、效果评估体系及上线路径。
2)售前引导和支持与实操能力
• 结合客户的业务场景需求,通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势,建立在客户侧的技术影响力,影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。
• 技术验证:动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验,快速验证业务可行性,对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长,建立科学的AI效果评估共识。
3)能力沉淀和赋能
• 构建可复用的知识资产:沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。
• 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。
4)产品需求和改进反馈
• 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会,传递客户需求和反馈给产品团队,影响功能开发和未来产品路线图,保持阿里云产品的市场竞争力。
• 了解客户大模型使用的情况恶化效果,将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
包括英文材料
系统设计+
算法+
还有更多 •••
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社招6年以上云智能集团

1. 深入研究不同行业SaaS/AI原生软件的行业发展方向、典型场景清单、业务流程、技术架构等,梳理各场景在AI应用的需求和价值,帮助SaaS等软件企业设计AI落地路径; 2. 从头部AI原生软件/SaaS类客户典型业务场景出发,结合阿里云千问模型、百炼、Agent平台等AI核心产品,帮助软件企业设计和落地大模型解决方案(覆盖客服、金融、办公OA、ERP、CRM、零售、营销、制造、医疗等行业赛道),包括如下: 1)客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察:理解客户业务场景、整体技术架构,主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景,与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准,理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计:基于客户业务目标与技术约束,设计端到端MaaS解决方案,涵盖模型选型、工程链路(推理/微调/RAG/Agent)、效果评估体系及上线路径。 2)售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求,通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势,建立在客户侧的技术影响力,影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证:动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验,快速验证业务可行性,对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长,建立科学的AI效果评估共识。 3)能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产:沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 4)产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会,传递客户需求和反馈给产品团队,影响功能开发和未来产品路线图,保持阿里云产品的市场竞争力。 • 了解客户大模型使用的情况恶化效果,将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

更新于 2026-04-07北京|深圳|杭州
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您将作为阿里云模型即服务(MaaS)百炼平台及通义系列模型(通义千问、通义万相)模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户,深度应用AI的力量,解决其复杂的业务难题,加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作,精准洞察其业务目标,并基于阿里云MaaS平台,为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目,包括但不限于:检索增强生成(RAG)、模型微调、多模态生成、以及基于智能体(Agent)的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计,以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色,挑战现有模式,为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者,提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态,为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会,并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期,从初期的概念构思、模型选型,到最终的部署、监控与持续优化(MLOps)。 - 作为客户信赖的技术顾问,确保项目成功落地,并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题,并有效协调产品、研发等内部团队资源,全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库,包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料,赋能内部销售团队与生态合作伙伴,帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈,以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。

更新于 2025-10-31杭州
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我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻,AI不仅仅是技术栈的更迭,更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部,你将置身于中国最丰富的产业场景中,与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点,基于阿里云MaaS产品与大模型能力,设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地,助力客户成功。 2、作为AI技术专家,基于阿里云MaaS服务及大模型能力,为客户提供整体技术架构与解决方案设计,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景,围绕AI Native应用形态,设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选,主导POC演示、功能/性能验证,量化模型效果、系统性能及成本收益,在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定,能够把握AI技术及产业发展趋势,推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力,参与内外部行业沙龙及技术分享,传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务,包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。

更新于 2026-02-13成都|北京|武汉
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我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻,AI不仅仅是技术栈的更迭,更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部,你将置身于中国最丰富的产业场景中,与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点,基于阿里云MaaS产品与大模型能力,设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地,助力客户成功。 2、作为AI技术专家,基于阿里云MaaS服务及大模型能力,为客户提供整体技术架构与解决方案设计,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景,围绕AI Native应用形态,设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选,主导POC演示、功能/性能验证,量化模型效果、系统性能及成本收益,在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定,能够把握AI技术及产业发展趋势,推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力,参与内外部行业沙龙及技术分享,传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务,包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。

更新于 2026-04-02成都|北京|武汉