智能互联集团安全部-大模型知识算法专家-北京/杭州
任职要求
1. 计算机或安全相关专业研究生，在安全领域（内容安全、网络安全、流量安全、业务风控等）有业务经验者优先； 2. 具备扎实的深度学习与自然语言处理算法能力，熟悉大语言模型架构及训练流程，具备独立实验与技术研究能力； 3. 在大模型、AI或安全顶会（ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP/USENIX Security等…
工作职责
1. 面向安全垂域大模型，构建安全领域知识体系，将高质量领域知识转化为适用于大模型的有效训练数据，提升基座模型在业务场景的知识理解与推理能力； 2. 深入研究大语言模型的知识理解、表征与记忆机制，探索知识在模型内部的存储、激活与推理路径，为高效的知识注入提供理论基础； 3. 建立安全领域知识的质量标准和评估体系，驱动安全基座模型的持续迭代与优化，形成“知识-数据-模型-评测”的安全数据飞轮； 4. 探索安全特色的知识增强技术，提升基座模型在安全攻防对抗环境的知识应用与规划能力，通过自我博弈提升模型智能水平。
1. 参与面向网络安全领域的垂直大模型基座建设，包括模型架构优化、训练策略制定与性能优化； 2. 负责高质量安全数据的构建，涵盖代码漏洞检测与修复、程序逆向与分析、安全领域工具（包括但不限于Fuzz、反编译、漏扫等）等多样化安全数据的加工处理和合成优化； 3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、SFT、GRPO及安全工具结合的Agentic RL； 4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如渗透测试、二进制代码分析、红蓝对抗策略生成、项目级代码漏洞发现与修复等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性； 5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、工程架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括Bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等 3、基础技术建设 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求，形成基础技术方案 • 通过技术框架、SDK、组件库、工具、平台、知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 4、体验与质量 • 关注客户体验，在前端性能、交互、一致性等方面确保产出体验，并通过技术优化、工具建设、机制保障等不断提升体验 • 构建质量、安全、稳定性管理相关的规范、流程以及工具，不断提升产品或平台的质量、安全性和稳定性 5、技术洞察与研究 •收集领域内的最新技术信息，追踪并定期分析竞对产品的核心技术和发展方向，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 6、技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、工程架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括Bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等 3、基础技术建设 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求，形成基础技术方案 • 通过技术框架、SDK、组件库、工具、平台、知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 4、体验与质量 • 关注客户体验，在前端性能、交互、一致性等方面确保产出体验，并通过技术优化、工具建设、机制保障等不断提升体验 • 构建质量、安全、稳定性管理相关的规范、流程以及工具，不断提升产品或平台的质量、安全性和稳定性 5、技术洞察与研究 •收集领域内的最新技术信息，追踪并定期分析竞对产品的核心技术和发展方向，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 6、技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等