智能互联业务技术-AI Agent 应用开发工程师-C端物流技术

1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。

围绕电商物流核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 2、数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环； 3、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力； 4、强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力； 5、AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等 6、多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。

我们是淘天集团营销&交易技术线淘特用户技术团队，主要负责淘特C端链路&淘宝行业的研发工作，包含：搜索推荐、用户运营、导购、交易等C端基础服务及B端招商供给业务。来这里你可以接触到核心电商业务和前沿AI的探索落地。 1、负责面向淘特业务场景的大模型应用研发与落地交付，完成从需求澄清、方案设计、工程实现到上线运营的全链路闭环，持续创造可量化业务价值； 2、负责深度学习/大模型相关能力的开发与训练链路衔接，包括数据处理、特征/样本构建、模型选型、调参与优化，支撑淘特业务场景快速迭代，并通过评测与监控形成持续迭代闭环； 3、协同大数据、云计算等团队完成接口对接与联调，推进 AI 系统与淘特现有系统的深度融合； 4、调研业界先进的技术实践，参与技术难题攻关，探索AI应用落地，持续引入技术创新支撑淘特业务发展。

1、负责直播AI应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于Agent开发、上下文工程、大模型训练等； 2、参与直播业务大型B/C端AI应用的研发工作，能够将AI应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、Web与LLM、AIGC等前沿技术研究，跟踪新技术、新模型技术发展并运用到实际项目中。